西北工业大学杜朝辉获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于残差傅里叶全局信息融合网络的水下DOA估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937071.4，技术领域涉及：G01S3/80；该发明授权一种基于残差傅里叶全局信息融合网络的水下DOA估计方法是由杜朝辉;王旭辰;张晗设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于残差傅里叶全局信息融合网络的水下DOA估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于残差傅里叶全局信息融合网络的水下DOA估计，获得水下阵列传感器的目标阵型；基于目标阵型，生成基于稀疏协方差矩阵的仿真训练数据集；构建残差傅里叶模块，构建残差傅里叶全局信息融合网络；基于预设训练策略，将仿真训练数据集输入至残差傅里叶全局信息融合网络中进行训练，得到训练后的残差傅里叶全局信息融合网络；对目标水下阵列传感器的数据进行处理，并将处理后的数据输入至训练后的残差傅里叶全局信息融合网络中，得到估计空间谱；基于估计空间谱，确定水下目标的来波方向。
本发明授权一种基于残差傅里叶全局信息融合网络的水下DOA估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差傅里叶全局信息融合网络的水下DOA估计方法，其特征在于，所述方法包括： 获得水下阵列传感器的目标阵型； 基于所述目标阵型，生成基于稀疏协方差矩阵的仿真训练数据集； 构建残差傅里叶模块，并基于所述残差傅里叶模块，构建残差傅里叶全局信息融合网络； 基于预设训练策略，将所述仿真训练数据集输入至所述残差傅里叶全局信息融合网络中进行训练，得到训练后的残差傅里叶全局信息融合网络； 对目标水下阵列传感器的数据进行处理，并将处理后的数据输入至所述训练后的残差傅里叶全局信息融合网络中，得到估计空间谱； 基于所述估计空间谱，确定水下目标的来波方向。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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