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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(福建)能源开发有限公司清洁能源分公司申请的专利风速的预测方法及装置、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411972199.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权风速的预测方法及装置、存储介质及计算机程序产品是由郑子辰;朱俊杰;翁文;陈瑜设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本风速的预测方法及装置、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风速的预测方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及风电工程领域，该风速的预测方法包括：根据第i个风电场在历史时间运行的第一风速和第一风向确定第i个风电场的时间特征，其中，i为正整数；根据时间特征和邻接矩阵确定第i个风电场的表征向量，其中，邻接矩阵是表征N个风电场中相邻风电场之间的空间相关性的矩阵，表征向量是融合时间特征和第i个风电场的空间特征的多维度向量，N为正整数且i小于等于N；根据第一风速、第一风向、表征向量确定第i个风电场在目标时刻的目标风速，其中，目标时刻是指当前时刻之后的目标时间点。

本发明授权风速的预测方法及装置、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种风速的预测方法，其特征在于，包括： 收集每个风电场在历史时间运行中的第一风速和第一风向，将第i个风电场在所述历史时间运行的第一风速和第一风向作为长短期记忆网络的输入，确定所述第i个风电场的时间特征，其中，所述第一风速包括所述第一风速的大小，所述第一风向包括所述第一风向的角度、时间戳信息，i为正整数； 通过计算每对风电场间的相关系数，构建一个N×N的第一邻接矩阵，得到第一邻接矩阵后，对所述第一邻接矩阵进行丢弃操作，得到第二邻接矩阵，其中，邻接矩阵Aij表示第i个风电场与第j个风电场之间的相关性，当r0时，邻接矩阵Aij=r；当r0时，邻接矩阵Aij=0，所述第一邻接矩阵只包含正相关性，N为正整数； 根据所述时间特征和所述第二邻接矩阵确定所述第i个风电场的表征向量，其中，所述邻接矩阵是表征N个风电场中相邻风电场之间的空间相关性的矩阵，所述表征向量是融合所述时间特征和所述第i个风电场的空间特征的多维度向量，i小于等于N； 其中，根据所述时间特征和邻接矩阵确定所述第i个风电场的表征向量，包括： 根据以下公式确定所述表征向量： ， 其中，K表示图注意力网络中的注意力头数，为所述图注意力网络的激活函数，W为所述图注意力网络的第三权重矩阵，为所述图注意力网络的注意力系数，p、i、j均为正整数； 根据所述第一风速、所述第一风向、所述表征向量确定所述第i个风电场在目标时刻的目标风速，其中，所述目标时刻是指当前时刻之后的目标时间点； 其中，根据所述第一风速、所述第一风向、所述表征向量确定所述第i个风电场在目标时刻的目标风速，包括： 根据以下公式确定所述目标风速：，其中，为所述第i个风电场在所述历史时间中t时刻运行的风速，为所述第i个风电场在所述历史时间中t时刻运行的风向，为所述第i个风电场的表征向量，T为所述目标时刻，T为正数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(福建)能源开发有限公司清洁能源分公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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