国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司汤伟获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司申请的专利多智能体深度强化学习的电网停电编排系统和方法及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119784018B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411766125.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权多智能体深度强化学习的电网停电编排系统和方法及介质是由汤伟;张越;毛荀;吕凯;徐斌;董王朝;李圆智;乔咏田;刘艳;单连飞;孙逊;姜涛;王宇;康福权;安卓阳;贾贺通设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本多智能体深度强化学习的电网停电编排系统和方法及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及电力系统领域,公开了一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统,包括编排问题转化模块和决策求解模块;所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型;所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下,利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解,获得电网停电编排策略。该方案受单智能体强化学习思想启发,将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程,将电力设备视为单独的智能体,采用多智能体深度确定性策略梯度算法训练具有智能停电计划编排的设备,学习到最优的停电计划编排策略,从而保障电网及其设备的安全运行。
本发明授权多智能体深度强化学习的电网停电编排系统和方法及介质在权利要求书中公布了:1.一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统,其特征在于,包括编排问题转化模块和决策求解模块; 所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型; 所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下,利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解,获得电网停电编排策略; 其中,所述设定的电网停电编排的相关约束包括安全性约束和合理性约束; 所述安全性约束包括功率平衡约束、机组出力约束、节点电压约束、线路潮流约束、变压器电压变比约束、绕组温度约束以及负载率约束; 所述合理性约束包括不可变更计划约束、互斥关系约束、同停关系约束、检修决策变量约束、检修人力资源约束以及检修特殊事件约束。
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