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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利用于光学显微成像的实时去噪方法、光学显微成像系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411590160.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权用于光学显微成像的实时去噪方法、光学显微成像系统、设备及介质是由董必勤;王轶群;谷元杰设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于光学显微成像的实时去噪方法、光学显微成像系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于光学显微成像的实时去噪方法、光学显微成像系统、设备及介质，该方法包括：获取光学显微成像系统输出的图像数据；采用基于U‑Net网络的去噪模型对图像数据进行去噪处理，得到去噪后的光学显微成像结果；其中，采用时空冗余采样策略生成训练对，并通过自监督训练方式对去噪模型进行训练。与现有技术相比，本发明具有实时性好、场景泛化性好等优点。

本发明授权用于光学显微成像的实时去噪方法、光学显微成像系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于光学显微成像的实时去噪方法，其特征在于，包括： 获取光学显微成像系统输出的图像数据； 采用基于U-Net网络的去噪模型对图像数据进行去噪处理，得到去噪后的光学显微成像结果；其中，采用时空冗余采样策略生成训练对，并通过自监督训练方式对去噪模型进行训练； 所述采用时空冗余采样策略生成训练对，其中时间采样过程具体为： 对于具有H×W×T像素的训练堆栈，其中，H、W和T分别为输入图像堆栈的高度、宽度和长度； 在时间上按照滑动窗口的方式将训练堆栈划分为输入堆栈Xi和目标堆栈Yi，输入堆栈和目标堆栈的大小都是H×W×C，初始帧相差S帧，C和S分别是滑动窗口的窗宽和步长，且S≤C； 其中空间采样过程具体为： 对输入堆栈Xi和目标堆栈Yi，分别对每个图像用稀疏卷积计算方式进行空间采样，得到输入堆栈Xi的两个子堆栈G1Xi,G2Xi，以及目标堆栈Yi的两个子堆栈G1Yi,G2Yi； 输入堆栈Xi和目标堆栈Yi的相同窗口使用相同的随机种子，因此子堆栈G1Xi和G1Yi的原始像素位置相同，G2Xi和G2Yi的原始像素位置相同，G1Xi和G2Yi满足时空相邻关系，G2Xi和G1Yi满足时空相邻关系； 选取Xi和G1Xi作为输入堆栈，Yi和G2Yi作为目标堆栈，生成训练对，用于去噪模型的自监督训练。

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