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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种遥感影像的云去除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897090.9，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种遥感影像的云去除方法及系统是由李四维;孟轼尧;杨洁设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像的云去除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像的云去除方法及系统，属于遥感图像技术领域。其方法包括：获取卫星遥感图像；将所述卫星遥感图像输入预先构建的云去除模型，输出云去除后的卫星遥感图像；所述云去除模型的处理步骤包括：对所述卫星遥感图像进行局部特征增强，得到局部增强后的特征；将局部增强后的特征按照预设的窗口进行变形，得到变形后的特征；对所述变形后的特征进行全局采样，得到采样后的特征；对所述采样后的特征进行自注意力计算，得到全局增强后的特征；对所述全局增强后的特征进行特征融合，得到融合后的特征；对所述融合后的特征进行解码重构，得到云去除后的卫星遥感图像。本发明能够实现高性能、高质量的遥感影像云去除。

本发明授权一种遥感影像的云去除方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像的云去除方法，其特征在于，包括： 获取卫星遥感图像； 将所述卫星遥感图像输入预先构建的云去除模型，输出云去除后的卫星遥感图像； 所述云去除模型的处理步骤包括： 对所述卫星遥感图像进行局部特征增强，得到局部增强后的特征； 将局部增强后的特征按照预设的窗口进行变形，得到变形后的特征； 对所述变形后的特征进行全局采样，得到采样后的特征； 对所述采样后的特征进行自注意力计算，得到全局增强后的特征； 对所述全局增强后的特征进行特征融合，得到融合后的特征； 对所述融合后的特征进行解码重构，得到云去除后的卫星遥感图像； 所述局部增强后的特征表示为： ； ； ； ； 式中，表示局部增强后的特征；表示MLP层；表示第一层的特征；表示单层全连接神经网络层；表示窗口分割逆过程；表示缩放后的注意力；表示第一层中的一个特征；表示联合卷积层；表示Softmax激活函数层；表示查询向量；表示键向量；表示值向量；表示特征维度；表示卷积位置嵌入层；表示窗口分割； 采用全局离散采样对所述变形后的特征进行全局采样，所述全局离散采样的采样规则表示为： ； 式中，表示特征矩阵的横坐标；表示特征矩阵的纵坐标；表示特征的数量；表示变形后的特征；表示预设的窗口的宽；表示预设的窗口的高；表示采样后的特征。

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