买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局;长江水利委员会水文局申请的专利一种基于大数据的水位序列数据监测与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929935.8，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种基于大数据的水位序列数据监测与预警方法是由樊小涛;孙振勇;马耀昌;曹磊;冯国正;刘世振;杨柳;何友福;胥洪川;李俊;孙征安;董溢设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的水位序列数据监测与预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的水位序列数据监测与预警方法，涉及水位监测预警技术领域；现有方法仍存在一些缺陷，主要包括数据质量与异常检测问题、灾害隐患预警滞后问题、预警系统的响应速度与决策支持能力不足等问题；包括步骤一：通过大数据平台获取特定区域的水文、地理和气象数据；步骤二：对水文数据、地理数据和气象数据进行数据筛选。本发明通过系统的特征筛选、统计分析及异常检测，有效识别并处理这些异常数据，确保了预警系统的数据准确性与可靠性；通过计算水文、地理、气象的异常系数，及时识别高风险时段和区域，实现了更早的灾害预警，避免了预警滞后的问题。

本发明授权一种基于大数据的水位序列数据监测与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的水位序列数据监测与预警方法，其特征在于，包括： 步骤一：通过大数据平台获取特定区域的水文、地理和气象数据； 步骤二：对水文数据、地理数据和气象数据进行数据筛选，具体为：对水文、地理和气象数据进行可视化处理，通过折线图显示水位、流量随时间变化的趋势，并标注出高峰点及急剧变化段；由热力图显示降水量和气象数据的空间分布，检查强降雨区域是否与低洼地形重叠；同时，计算基本统计量，标识出极值、剧烈波动关键特征点； 步骤三：通过大数据获取明显特征标记数据对应时间点，并获取对应时间点所有数据；若对应时间点内已发生洪涝或山洪，统计得到比对数据集一；若对应时间点内不存在洪涝或山洪，统计得到对比数据集二；将每个时间点，从比对数据集一中筛选出该时间点内已发生灾害的数据，并将所有比对数据集一进行均值计算得到均值集，将比对数据集一与对比对数据集二进行差异比较，得到两者之间的差异数据集；再将差异数据集与数据对应的均值进行比，将大于等于数据对应的均值的差异数据集，得到差异超界值集；将小于数据对应的均值的差异数据集，得到差异临界值集； 步骤四：调取步骤三得到的差异数据集、差异超界值集和差异临界值集；再将三者进行分类，得到水文、地理、气象对应的差异数据集、差异超界值集和差异临界值；对水文差异数据集、水文差异超界值集和水文差异临界值集进行分析得到水文异常系数值；对地理差异数据集、地理差异超界值集和地理差异临界值集进行分析得到地理异常系数值；对气象差异数据集、气象差异超界值集和气象差异临界值集进行分析得到气象异常系数值；再将水文异常系数值、地理异常系数值和气象异常系数值进行综合计算得到区域水位值； 步骤五：实时采集相应区域内的水文数据、地理数据和气象数据进行分析得到区域水位系数；基于得到的区域水位值与区域水位系数进行比较得到区域水位系数与区域水位值之间的比值B，将比值B与预设预警区间进行比较，发布预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局;长江水利委员会水文局，其通讯地址为：400014 重庆市渝中区健康路四号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。