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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种抗运动干扰的耳戴式心率呼吸实时监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119791616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705770.6，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种抗运动干扰的耳戴式心率呼吸实时监测方法和系统是由邹永攀;朱毓正;郑洁;梁章鑫;伍楷舜设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗运动干扰的耳戴式心率呼吸实时监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抗运动干扰的耳戴式心率呼吸实时监测方法和系统。该方法包括：针对目标用户，利用耳戴式可穿戴设备采集耳道内的音频数据和IMU数据；从所述音频数据中提取心跳特征和呼吸特征；将所述呼吸特征输入到呼吸波形重建模型，获得重建的呼吸波形；将所述心跳特征输入到频谱重建模型，获得重建的心电图频谱图，并将所述重建的心电图频谱图从频域表示转换为时域表示，获得时域心电图波形；对所述IMU数据预处理，获得IMU胸腔起伏波形；基于所述时域心电图波形、所述重建的呼吸波形以及所述IMU胸腔起伏波形，通过峰峰值检测，获得呼吸频率和心率的估计结果。本发明能够有效消除运动干扰的影响，提高了心率呼吸的估计精确性。

本发明授权一种抗运动干扰的耳戴式心率呼吸实时监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种抗运动干扰的耳戴式心率呼吸实时监测方法，包括： 针对目标用户，利用耳戴式可穿戴设备采集耳道内的音频数据和IMU数据； 从所述音频数据中提取心跳特征和呼吸特征； 将所述呼吸特征输入到呼吸波形重建模型，获得重建的呼吸波形； 将所述心跳特征输入到频谱重建模型，获得重建的心电图频谱图，并将所述重建的心电图频谱图采用Griffin-Lim算法从频域表示转换为时域表示，获得时域心电图波形，其中应用滑动窗口来分割所述重建的心电图频谱图和呼吸波形，峰间检测用于每个窗口，以计算峰值之间的时间间隔，并过滤掉异常值，每个窗口的心率HR和呼吸频率RR是通过滤除异常值后的时间间隔的平均值来确定，进而应用移动平均滤波器来平滑心率HR和呼吸频率RR曲线； 对所述IMU数据预处理，并进行幅值监测，如果超过设定幅值，则判断用户正处于运动状态，若没有超过所述设定幅值，则判断用户正处于静息状态，则计算滤波过后的IMU数据的心率RR，并与由根据所述音频数据计算得到的心率值做平均，作为最终的心律值，获得IMU胸腔起伏波形； 基于所述时域心电图波形、所述重建的呼吸波形以及所述IMU胸腔起伏波形，通过峰峰值检测，获得呼吸频率和心率的估计结果； 其中，所述呼吸特征和所述心跳特征根据以下步骤获得： 对所述音频数据取对数梅尔谱图，获得第一通道的心跳特征； 对所述音频数据通过小波分解，获得心跳周期系数、心跳谐波系数和呼吸声系数； 对所述心跳周期系数和所述心跳谐波系数，分别取对数梅尔谱图，获得第二通道的心跳特征和第三通道的心跳特征，并与所述第一通道的心跳特征组合为所述心跳特征； 对所述呼吸声系数，利用预加重的取对数梅尔谱图，获得所述呼吸特征； 其中，对所述音频数据通过小波分解，获得心跳周期系数、心跳谐波系数和呼吸声系数包括以下步骤： 对所述音频数据，使用经验小波分解来获得不同频率段的数据； 根据设定频段来选择相应的成分系数，利用1~3Hz频段的成分确定所述心跳周期系数，利用3~20Hz频段的成分确定所述心跳谐波系数，利用20~5000Hz的信息确定所述呼吸声系数。

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