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龙图腾网获悉湖南中烟工业有限责任公司申请的专利一种基于深度学习优化的烤烟房温湿度调控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510052883.9，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种基于深度学习优化的烤烟房温湿度调控系统及方法是由张锦韬;唐应勇;郭山虎;徐赛;肖于凡;叶惠源;付品山;易克;向东;邢云飞设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习优化的烤烟房温湿度调控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习优化的烤烟房温湿度调控系统及方法，其中所述系统包括：数据采集模块，以采集烤烟房内的环境数据和烟叶图像数据；数据处理模块，以对烟叶图像数据和环境数据进行数据预处理，并对烟叶图像数据进行颜色分析，以获取烟叶图像的颜色特征数据；数据预测模块，以根据预处理后的环境数据和颜色特征数据，以预测烟叶的颜色变化趋势和烤烟房内的温度变化趋势；设备控制模块，用以根据温度变化趋势和颜色变化趋势，来动态调控烤烟房内的加热设备；本发明通过数据预测模块的输出，动态调整PID参数，以精准控制烤烟房加热设备，实现精确控烤房内的温湿度，减少温度波动，确保烟叶烘烤过程中的质量一致性和颜色均匀性。

本发明授权一种基于深度学习优化的烤烟房温湿度调控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习优化的烤烟房温湿度调控系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用以采集烤烟房内的环境数据和烟叶图像数据； 数据处理模块，与数据采集模块连接，用以对所述烟叶图像数据和环境数据进行数据预处理，并对所述烟叶图像数据进行颜色分析，以获取烟叶图像的颜色特征数据； 数据预测模块，与数据处理模块连接，用以根据预处理后的环境数据和所述颜色特征数据，以预测烟叶的颜色变化趋势和烤烟房内的温度变化趋势； 设备控制模块，分别与数据处理模块和数据预测模块连接，用以根据所述温度变化趋势和所述颜色变化趋势，来动态调节PID控制算法的参数，以调控烤烟房内的加热设备； 所述数据预测模块被配置为执行如下步骤： 基于预先训练的温度预测模型，对预处理后的环境数据和所述颜色特征数据进行预测，以获取预测温度值； 其中，环境数据包括温度数据和湿度数据； 所述温度预测模型的函数表达式为： ； 式中，为温度预测值；为当前温度数据；为当前湿度数据；为当前烟叶的颜色特征数据；为截距；为当前温度数据对应系数；为当前湿度数据对应系数；为当前烟叶的颜色特征数据对应系数；为实际值与预测值之间的偏差； 通过构建温度目标函数和约束条件，优化所述预测温度值，获取最优预测温度值，以预测烤烟房内的温度变化趋势； 所述温度目标函数的表达式为： ； 式中，Z为温度目标函数；为在时间t的控制输入；为从时间t到时间t+N-1内预测温度值与目标温度值之间的累积误差；N为固定周期；为在时间点k的权重因子；为目标温度值；为预测温度值； 所述约束条件的函数表达式： ； ； 式中，和分别为预测温度值的最小值和最大值；和分别是控制输入的最小值和最大值； 基于预先训练的烟叶颜色预测模型，对预处理后的环境数据和颜色特征数据进行预测，获取烟叶颜色预测值，以预测烟叶的颜色变化趋势。

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