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龙图腾网获悉杭州极弱磁场国家重大科技基础设施研究院申请的专利脑电信号的处理方法、装置以及脑电极帽获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858660.3，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权脑电信号的处理方法、装置以及脑电极帽是由张亚丹;崔洋洋;李佩伦;王亚翔;巩宇梅;王国泰;杨煜佳;崔鹤设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电信号的处理方法、装置以及脑电极帽在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑电信号的处理方法、装置以及脑电极帽，涉及脑机接口技术领域，主要目的在于解决现有脑电信号的处理效率差、不准确的问题。方法包括：在力反馈传感器确定电极片与检测部位之间的压力值匹配预设压力阈值时，通过电极片采集检测部位的脑电信号，力反馈传感器用于在压力值不匹配预设压力阈值时驱动检测体中的电机以及气动推杆调整电极片与检测部位之间的接触角度以及接触强度；基于深度残差收缩网络模型对脑电信号的残留脑电成分进行特征提取，并将特征信息与脑电信号的主体成分进行重建；对重建后脑电信号的多通道脑电信号进行均匀尺度分解，得到子带特征，并基于子带特征进行视图特征处理，得到多视图特征集。

本发明授权脑电信号的处理方法、装置以及脑电极帽在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号的处理方法，其特征在于，包括： 在力反馈传感器确定电极片与检测部位之间的压力值匹配预设压力阈值时，通过所述电极片采集所述检测部位的脑电信号，所述力反馈传感器还用于在采集的压力值不匹配所述预设压力阈值时驱动检测体中的电机以及气动推杆调整所述电极片与所述检测部位之间的接触角度以及接触强度，直至所述压力值匹配所述预设压力阈值； 基于已完成模型训练的深度残差收缩网络模型对所述脑电信号的残留脑电成分进行特征提取，并将特征提取后的特征信息与所述脑电信号的主体成分进行重建，得到重建后脑电信号； 对所述重建后脑电信号的多通道脑电信号进行均匀尺度分解，得到分解结果，并基于所述分解结果进行视图特征处理，得到多视图特征集； 所述基于已完成模型训练的深度残差收缩网络模型对所述脑电信号的残留脑电成分进行特征提取之前，所述方法还包括： 构建深度残差收缩网络，所述深度残差收缩网络的输入为多尺度输入，所述深度残差收缩网络模型中嵌入有滤波单元、注意力机制单元、循环单元； 基于残留脑电特征训练样本对所述深度残差收缩网络模型进行模型训练，得到深度残差收缩网络模型，其中，所述深度残差收缩网络模型中的动态阈值用于对信号伪影以及噪声进行消除。

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