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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种混合专家模型的自动并行方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875349.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种混合专家模型的自动并行方法、装置、设备和介质是由张祎晨;陈秋良;陈锐彪;曾锦乐;杨嘉彬;于佃海;王海峰设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合专家模型的自动并行方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种混合专家模型的自动并行方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、人工智能和大模型技术。该方法包括：获取混合专家模型的计算图；确定专家模型的专家权重张量的进程拓扑；所述进程由所述分布式系统中的计算设备支持运行；将全局数据张量，拆分为对应专家模型所需的子数据张量，并设置所述子数据张量的进程拓扑与所对应专家模型的进程拓扑相同；通过专家模型基于输入的子数据张量和专家权重张量进行处理，以输出子结果张量；根据至少一个子结果张量，确定所述混合专家模型的结果张量。本公开实施例的技术方案，能够减少对专家模型类型的限制，实现混合专家模型跨进程的自行并行处理。

本发明授权一种混合专家模型的自动并行方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种混合专家模型的自动并行方法，所述方法包括： 获取混合专家模型的计算图；其中，所述混合专家模型包括门控网络以及至少两个专家模型； 确定专家模型的专家权重张量的进程拓扑；其中，至少一个所述专家权重张量的进程拓扑所包括的进程，为用于运行所述混合专家模型的分布式系统的部分进程；所述进程由所述分布式系统中的计算设备支持运行； 根据全局数据张量中子数据与对应专家模型的所属关系，转换所述全局数据张量的张量分布，以使各子数据能够切分至对应的专家模型进行处理； 从所述全局数据张量中，获取切分后的子数据形成子数据张量，并将所述子数据张量的进程拓扑设置为与所对应专家模型的专家权重张量的进程拓扑相同；其中，所述子数据张量中的数据为所对应专家模型所需处理的数据； 通过专家模型基于输入的子数据张量和专家权重张量进行处理，以输出子结果张量； 根据至少一个子结果张量，确定所述混合专家模型的结果张量。

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