北京百度网讯科技有限公司李振星获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种计算图分布式标记的优化方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119808828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411864985.2,技术领域涉及:G06N3/042;该发明授权一种计算图分布式标记的优化方法、装置、设备和介质是由李振星;薛茜茜;李雅美;陈秋良;于佃海;吴甜设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种计算图分布式标记的优化方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种计算图分布式标记的优化方法、装置、设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、深度学习和分布式训练技术。具体实现方案为:获取分布式运行模型的计算图和目标优化策略的优化范式;在计算图中根据优化范式识别对应的待优化计算子图;根据优化范式调整待优化计算子图;根据计算图中的原张量分布式标记,以及算子的运行逻辑,调整计算图中的张量分布式标记。利用优化范式自动识别并转换为融入分布式组网的多种优化策略的计算子图,确保自动并行的易用性,降低了使用优化策略的难度和使用成本,增强了自动并行的适应性和灵活性,提高了分布式训练的效率和性能。
本发明授权一种计算图分布式标记的优化方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种计算图分布式标记的优化方法,包括: 获取分布式运行模型的计算图,以及目标优化策略的优化范式; 在所述计算图中,根据所述优化范式识别对应的待优化计算子图; 根据所述优化范式调整所述待优化计算子图; 根据所述计算图中的原张量分布式标记,以及算子的运行逻辑,调整所述计算图中的张量分布式标记; 其中,调整前的计算图为由单卡组网支持的模型计算图,调整后的计算图为由多卡组网支持的模型计算图; 其中,所述目标优化策略对应于多卡组网支持的分布式优化策略; 其中,根据所述优化范式调整所述待优化计算子图包括: 根据所述优化范式中的优化操作,在所述待优化计算子图中执行算子的插入和删除操作,以调整所述待优化计算子图; 其中,根据所述计算图中的原张量分布式标记,以及算子的运行逻辑,调整所述计算图中的张量分布式标记包括: 从所述计算图中调整后的算子开始,进行前向遍历和或后向遍历,根据所述计算图的原张量分布式标记,以及算子的运行逻辑,调整所述计算图中的张量分布式标记,直至根据运算逻辑确定的张量分布式标记与原张量分布式标记一致为止; 在所述计算图中,根据所述优化范式识别对应的待优化计算子图包括: 采用所述优化范式中的优化条件,在所述计算图中进行遍历匹配,以确定匹配的待优化计算子图。
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