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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利计及碳-绿证交易和CCS-P2G联合运行的CMIES多时间尺度优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411863484.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权计及碳-绿证交易和CCS-P2G联合运行的CMIES多时间尺度优化调度方法是由骆钊;杨楠;马三立;刘德文;梁俊恺;李家浩;沈鑫;李旭东;孙家锋;何琦栋;黄子桐;唐定洋;唐颖设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及碳-绿证交易和CCS-P2G联合运行的CMIES多时间尺度优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计及碳‑绿证交易和CCS‑P2G联合运行的CMIES多时间尺度优化调度方法，属于矿区能源综合利用技术领域。本发明综合考虑CMIES的能源特性、碳‑绿证交易机制的市场特性和CCS、两段式P2G的低碳特性，提出了多时间尺度下计及碳‑绿证交易和CCS‑P2G联合运行的CMIES低碳经济调度方法。以购能成本、弃能惩罚成本、碳‑绿证交易成本、设备运维成本、碳封存成本、负荷调用成本最小为经济目标，建立基于MPC的CMIES日前和日内滚动优化调度模型。本发明能够较好的应对不同时间维度之下的负荷及矿区多能源出力波动，并根据CMIES内部设备的灵活性及需求响应资源的多时间尺度特性进行分级调节，对风、光、伴生能源消纳能力、CMIES低碳性和经济性均能有效提高。

本发明授权计及碳-绿证交易和CCS-P2G联合运行的CMIES多时间尺度优化调度方法在权利要求书中公布了：1.计及碳-绿证交易和CCS-P2G联合运行的CMIES多时间尺度优化调度方法，其特征在于，包括： Step1、根据矿区用能特点，构建包含瓦斯、乏风、涌水在内的矿区伴生能源利用模型，并引入CCS-P2G耦合系统，组合成含伴生能源利用和CCS-P2G耦合的矿区综合能源系统CMIES结构； Step2、综合考虑碳交易机制和绿证交易机制，分析矿区负荷在不同时间尺度下的响应特性，构建多时间尺度调度框架； Step3、建立基于MPC的CMIES多时间尺度优化调度模型，包括日前调度模型和基于MPC的日内滚动优化调度模型；对日前优化调度模型进行求解，选取能源耦合设备运行状态、A类IDR调用量作为确定参数代入日内滚动优化调度模型，通过MPC对日内CMIES设备进行滚动优化，确定各能源耦合设备、储能设备以及B类IDR的调用计划； 所述A类IDR，响应时长1h，需提前1d告知； 所述B类IDR，响应时长5～15min，需提前0.25～4h告知； 所述日前优化调度模型目标函数如下： 式中：F1为CMIES日前优化模型的目标函数，Fe、Fq、Fce-gc、Foper、Fload分别为购能成本、弃能惩罚成本、碳-绿证交易成本、设备运维成本、碳封存成本、负荷调用成本，分别表示如下： 式中：T为一天24h优化周期；p、h、c分别为电、热、冷能源；Pgrid,t、Pgas,t分别为t时刻CMIES向电网、天然气网所购买的电能和天然气；分别t时刻的购电价格、购气价格；Pcwind,t、Pcpv,t分别t时刻弃风、弃光功率；αw、αpv分别为单位弃风、弃光惩罚系数；λ1、λ2、λ3单位弃瓦斯、乏风、涌水惩罚系数、Fw,t、Ff,t、Fy,t分别为t时刻弃瓦斯、乏风、涌水功率；FCE,t、FGC,t分别为碳、绿证交易成本；αi、Pi,t分别t时刻为设备i的单位维护费用和输出功率；为碳封存单价；分别为t时刻A类电、热、冷负荷的激励型IDR成本； 所述基于MPC的日内滚动优化调度模型的目标函数为： 式中，F2为CMIES日内滚动优化模型的目标函数；分别为t时刻B类电、热、冷负荷的激励型IDR成本。

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