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龙图腾网获悉江西省科学院能源研究所;江西省碳中和研究中心申请的专利基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411882859.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法是由张贵香;谢运生;陈勇生;孙李媛设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，包括：将铜产品的生产加工生命周期划分为若干阶段，并收集当前生命周期的碳排放数据；将若干阶段的碳排放数据按照时间顺序构建多元时间序列矩阵Xt，将Xt分解为动态模态，并通过计算模态能量得到主导模态子集；利用主导模态子集得到重构数据序列，并与Xt计算得到异常评分，当异常评分大于预设评分阈值时，将碳排放数据和碳足迹网络输入至预训练的图卷积神经网络，得到数据异常阶段；收集数据异常阶段中若干设备的能源消耗数据和运行数据，并通过相关性分析得到若干异常设备。本发明涉及工业碳排放领域，解决了碳排放数据异常检测困难、数据处理复杂的技术问题。

本发明授权基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法在权利要求书中公布了：1.基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，包括： S1，将铜产品的生产加工生命周期划分为若干阶段，并通过传感器收集当前生命周期的碳排放数据，得到若干阶段的碳排放数据； S2，将若干阶段的碳排放数据按照时间顺序构建多元时间序列矩阵Xt，将Xt分解为动态模态，并通过计算动态模态的模态能量得到主导模态子集； S3，利用主导模态子集得到重构数据序列，通过重构数据序列与Xt计算得到异常评分，比较异常评分是否大于预设评分阈值；是，则跳转至S4；否，则将下一生命周期标记为当前生命周期，并跳转至S1；其中， 所述通过重构数据序列与Xt计算得到异常评分，包括： S31，通过公式计算得到重构数据序列；其中，表示主导模态子集里第j个模态矩阵Φj的列向量，表示对应的特征值，bj是通过初始条件确定的系数向量，k表示主导模态子集的模态数量； S32，计算重构数据序列与Xt在对应时间点上的差值，得到残差向量rt； S33，计算残差向量rt的标准差σr，通过公式ASt=||rt||σr×wt计算得到异常评分；其中，wt表示动态权重； S4，根据若干阶段构建碳足迹网络G，将若干阶段的碳排放数据和碳足迹网络G输入至预训练的图卷积神经网络，得到数据异常阶段； S5，收集数据异常阶段中若干设备的能源消耗数据和运行数据，并通过相关性分析得到若干异常设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省科学院能源研究所;江西省碳中和研究中心，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区昌东大道7777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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