北京百度网讯科技有限公司曾锦乐获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于模型训练的显存控制方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865996.2，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权用于模型训练的显存控制方法、装置、设备以及存储介质是由曾锦乐;沈亮;杨嘉彬;于佃海;马艳军;王海峰设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于模型训练的显存控制方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了用于模型训练的显存控制方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及神经网络、大模型、训练优化等技术领域。具体实现方案为：根据模型训练过程中的一次或多次反向计算所需的参数梯度信息的分组信息，为该一次或多次反向计算重构显存空间；执行该一次或多次反向计算，得到一次或多次反向计算结果；将该一次或多次反向计算结果，存入为该一次或多次反向计算重构的显存空间；释放为一次或多次反向计算重构的显存空间。
本发明授权用于模型训练的显存控制方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于模型训练的显存控制方法，包括： 根据模型训练过程中的一次或多次反向计算所需的参数梯度信息的分组信息，为所述一次或多次反向计算重构显存空间； 执行所述一次或多次反向计算，得到一次或多次反向计算结果； 将所述一次或多次反向计算结果，存入为所述一次或多次反向计算重构的显存空间； 释放为一次或多次反向计算重构的显存空间； 其中，根据模型训练过程中的一次或多次反向计算所需的参数梯度信息的分组信息，为所述反向计算重构显存空间，包括： 根据内存中所述一次或多次反向计算所需的所述参数梯度信息的分组信息，为所述一次或多次反向计算申请重构显存空间； 对申请的显存空间与所述参数梯度信息所需的显存空间进行原位复用； 其中，对申请的显存空间与所述参数梯度信息所需的显存空间进行原位复用，包括：将所述参数梯度信息中每个参数梯度的标识信息所需的存储单元与所述申请的显存空间进行原位复用，得到所述每个参数梯度的标识信息在所述显存中对应的存储单元。
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