北京百度网讯科技有限公司刘鑫琦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种数字人重建方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810369B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411848802.8，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种数字人重建方法、装置、设备以及存储介质是由刘鑫琦;吴陈铭;赵晨;李莹莹;冯浩城;丁二锐;王井东设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数字人重建方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数字人重建方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于数字人等场景。具体实现方案为：基于人体视频或图像构建个性化人体网格，该个性化人体网格携带该人体视频或图像中的人体特征信息；从该个性化人体网格中提取头部网格，基于该头部网格，生成对应的头部高斯表示；基于该个性化人体网格，生成对应的身体高斯表示；将该头部高斯表示和该身体高斯表示进行融合，以得到数字人的全身高斯表示。本公开能够提高数字人的人体几何形状的真实感。
本发明授权一种数字人重建方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数字人重建方法，包括： 基于人体视频或图像构建个性化人体网格，所述个性化人体网格携带所述人体视频或图像中的人体特征信息； 从所述个性化人体网格中提取头部网格，利用所述头部网格生成初始头部高斯；利用预先建立的多表情头部数据集优化所述初始头部高斯，以得到头部高斯表示；所述多表情头部数据集包括对应不同表情的多个头部图像、以及各个所述头部图像对应的表情参数； 基于所述个性化人体网格生成基础人体高斯；利用所述基础人体高斯构建人体的姿势图；将所述姿势图输入待优化的卷积神经网络模型，由所述卷积神经网络模型输出高斯属性残差；基于预先建立的多姿势身体数据集及所述高斯属性残差优化所述基础人体高斯和所述卷积神经网络模型；基于优化后的所述基础人体高斯和卷积神经网络模型生成身体高斯表示；所述多姿势身体数据集包括对应不同姿势的多个身体图像、以及各个所述身体图像对应的身体参数； 将所述头部高斯表示和所述身体高斯表示进行融合，以得到数字人的全身高斯表示。
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