中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院;中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院徐梓辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院;中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利基于特征动态嵌入的中医体质迭代辨识方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880919.4，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于特征动态嵌入的中医体质迭代辨识方法、系统及终端是由徐梓辉;吴至凤;王红迁;李国兵;范琼丽;张雨平;王韵桥;唐翠遥;景彩;李晗设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征动态嵌入的中医体质迭代辨识方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了基于特征动态嵌入的中医体质迭代辨识方法、系统及终端，涉及人工智能领域，其技术方案要点是：本发明在初始提供的体质特征数量有限的情况下，依据实时的中医体质辨识情况来动态确定具有辨识性的待辨识特征，并将具有辨识性的待辨识特征与之前已有的体质特征进行融合，从而实现了中医体质快速辨识，且在保障中医体质辨识准确性的情况下，有效降低了源数据采集的数据量。
本发明授权基于特征动态嵌入的中医体质迭代辨识方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.基于特征动态嵌入的中医体质迭代辨识方法，其特征是，包括以下步骤： 采集目标对象的面部图像、舌像图像和或指纹图像，得到目标图像； 从目标图像中提取初始的体质特征，得到体质特征集； 从体质特征集中选取单个中医体质所表现的特征，得到与中医体质一一对应的子特征集； 根据特征数最多的前N个子特征集以及前N个子特征集所对应中医体质的全特征集确定至少一个待辨识特征，并依据待辨识特征的检测属性生成信息采集策略； 执行信息采集策略以采集待辨识特征的特征信息，并从特征信息中提取新增的体质特征； 将新增的体质特征与子特征集嵌入融合，得到更新后的子特征集； 对更新后的子特征集进行迭代以嵌入融合新增的体质特征，直至所有更新后的子特征集中特征数最多的前两个子特征集的特征数之差超过特征阈值； 以特征数最多的更新后的子特征集所对应的中医体质作为中医体质辨识结果，并输出。
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