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龙图腾网获悉内蒙古大学;内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司;北京星视域科技有限公司申请的专利一种基于时序图神经网络的机会网络链路预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013350.X，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种基于时序图神经网络的机会网络链路预测方法是由杨晓颖;张国君;于小川;白翔宇;赵寅峰;郭瑞华;赵怀亮;程建;张翼;杜佃兵;胡格金;方国宝;李一君;田晓云设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序图神经网络的机会网络链路预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序图神经网络的机会网络链路预测方法，具体涉及时序图神经网络技术领域，包括以下步骤：S1、数据采集与网络快照生成；S2、加权接特征编码聚；S3、GAT和LSTM结合处理嵌入；S4、多层感知机算概率；S5、依链路构损失函数；S6、划集训练调参数；S7、多指标评估优模型。本发明精准捕获节点时空特征，嵌入、编码、解码层协同运作，提升链路预测准确性与稳定性，稳固网络通信可靠性及数据传输成功率，创新损失函数及优化策略，化解数据稀疏、过拟合难题，增强泛化能力，模型适配多领域网络，于智能交通、灾害救援等场景精准预测链路、优化资源配置与通信效率，有力推动多行业网络应用创新发展。

本发明授权一种基于时序图神经网络的机会网络链路预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序图神经网络的机会网络链路预测方法，其步骤包括： S1：收集机会网络内多渠道数据，依预定时间跨度规则，将数据梳理为网络快照系列，构建矩阵反映节点连接交互细节，归一化处理后为链路预测夯实数据底层架构； S2：接收加权邻接矩阵及节点特征素材后，经编码融合操作提升特征维度丰富度，通过注意力计算手段精准聚焦节点关键特征，加权聚合生成嵌入矩阵捕捉节点结构特质并转接编码流程； S3：以节点嵌入素材为切入，凭借图注意力网络挖掘节点间空间结构，并采用长短期记忆网络剖析节点历史特征序列动态演进轨迹，拼接隐藏状态形成时空嵌入表征，运用自注意力机制依节点核心度与时间脉络动态调配权重，优化后传输至解码环节； S4：启动多层感知机架构，输入层引入编码层时空嵌入结果，根据隐藏层深度抽象转换功能，依托激活函数的处理，经递进转换，将特征映射为链路生成概率矩阵，明确节点对之间链路出现概率，为链路预测提供核心决策参考； S5：围绕预测与真实链路构建损失函数核心架构，针对链路稀疏问题制定动态加权策略，融合复杂度管控技术与标签优化手段，通过交叉验证机制优化权重参数，稳固模型性能； S6：切割数据集为训练、验证、测试集，融合模拟退火拓展搜索广度与随机梯度下降算法加速收敛训练进程，依据网络动态灵活调适学习率，迭代刷新模型权重参数； S7：用多指标评估预测效果并与基线对比，开发可视化界面展示链路、节点轨迹、拓扑演化与指标趋势，依据反馈优化模型，直观呈现与提升性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学;内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司;北京星视域科技有限公司，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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