北京中科闻歌科技股份有限公司邹瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科闻歌科技股份有限公司申请的专利一种大模型问答的知识溯源方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119829717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411905240.6,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种大模型问答的知识溯源方法、装置、介质和设备是由邹瑞;孙雷;徐楠;李军锋;曹家;罗引;王磊设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大模型问答的知识溯源方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种大模型问答的知识溯源方法、装置、介质和设备。包括:获取大模型问答生成的待溯源文本;根据目标问题和目标任务模式对应的每一置信数据源,得到初始知识载体列表C;根据待溯源文本和C,得到关键知识载体列表M;根据待溯源文本和M,得到关键知识片段匹配度列表集DP;若MAXDPj<EP;则将Mj从M中删除;否则不删除,以更新M,得到目标知识载体列表G。本申请提高了知识溯源的准确性,减少了溯源的工作量。且节约了计算机资源,能够为待溯源文本提供较为准确的溯源知识载体,使得用户能够获取大模型问答输出结果的知识来源,辅助用户对于大模型问答输出结果的置信度的判断。
本发明授权一种大模型问答的知识溯源方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了:1.一种大模型问答的知识溯源方法,其特征在于,所述方法包括: S100,获取大模型问答生成的待溯源文本;其中,所述待溯源文本具有对应的目标问题和对应的目标任务模式;目标任务模式为预设任务模式中的一种;每一预设任务模式具有对应的至少一个置信数据源;待溯源文本为大模型生成的答案; S200,根据目标问题和目标任务模式对应的每一置信数据源,得到初始知识载体列表C=C1,C2,…,Ci,…,Cn;i=1,2,…,n;其中,n为初始知识载体的数量;Ci为第i个初始知识载体;每一初始知识载体具有对应的数据源;每一初始知识载体对应的数据源均为目标任务模式对应的任一置信数据源; S300,根据待溯源文本和C,得到关键知识载体列表M=M1,M2,…,Mj,…,Mm;j=1,2,…,m;其中,m为关键知识载体列表的数量;Mj为第j个关键知识载体;MPj>YP;YP为第一预设匹配度阈值;MPj为待溯源文本和Mj之间的匹配度;若待溯源文本中包含数字信息,则MPj符合以下条件: MPj=MPSj×SQ+MPYj×YQ+MPEj×EQ 其中,MPSj为待溯源文本和Mj之间的数字匹配度;MPSj=DST·MTj|DST|×|MTj|;DST为待溯源文本中的数字信息根据目标任务模式对应的目标向量化模型转换得到的向量;MTj为Mj根据目标任务模式对应的目标向量化模型转换得到的向量;SQ为数字匹配度对应的数字权重;MPYj为第一整体匹配度;MPYj=DT·MTj|DT|×|MTj|;DT为待溯源文本根据目标任务模式对应的目标向量化模型转换得到的向量;YQ为第一整体匹配度对应的第一整体权重;MPEj为第二整体匹配度;EQ为第二整体匹配度对应的第二整体权重;MPEj是根据大模型问答得到的;SQ+YQ+EQ=1; S400,根据待溯源文本和M,得到关键知识片段匹配度列表集DP=DP1,DP2,…,DPj,…,DPm;其中,DPj为Mj对应的关键知识片段匹配度列表;DPj=DPj,1,DPj,2,…,DPj,a,…,DPj,fj;a=1,2,…,fj;fj为对Mj进行拆分得到的关键知识片段的数量;DPj,a为对Mj进行拆分得到的第a个关键知识片段与待溯源文本之间的匹配度; S500,若MAXDPj<EP;则将Mj从M中删除;否则不删除,以更新M,得到目标知识载体列表G=G1,G2,…,Gp,…,Gq;p=1,2,…,q;其中,q为目标知识载体的数量;Gp为第p个目标知识载体;q≤m;EP为第二预设匹配度阈值;目标知识载体列表内的每一目标知识载体用于待溯源文本进行溯源。
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