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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种文件比对方法、装置以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510076142.4，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权一种文件比对方法、装置以及介质是由申冲设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文件比对方法、装置以及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文件比对方法、装置以及介质，涉及数据处理技术领域。通过布局解析模型对各目标文件进行解析处理得到对应的文本信息，通过文本识别模型对文本信息进行识别处理得到对应的文件标题，提高在文件中查找文件标题的查找效率。将文件标题进行分层处理以构建结构化的大纲目录，获取后续进行标题向量处理的目标文件标题，以实现通过文件标题这一文件元素实现目标文件之间的大纲比对分析功能。利用语义向量模型对目标文件标题进行处理得到对应的标题向量，避免人为主观性的对相近含义的文字比对通过导致的比对质量降低。采用由大纲目录的目标文件标题的标题向量参数，进行相似度处理，关注整个标题的语义，提高整体差异性。

本发明授权一种文件比对方法、装置以及介质在权利要求书中公布了：1.一种文件比对方法，其特征在于，包括： 获取各目标文件；并通过布局解析模型对各所述目标文件进行解析处理得到各所述目标文件的文本信息； 通过文本识别模型对所述文本信息进行识别处理得到对应的文件标题；并将所述文件标题进行分层处理以得到大纲目录对应的目标文件标题； 利用语义向量模型对所述目标文件标题进行处理得到对应的标题向量； 基于当前目标文件的各标题向量依次与其余目标文件的所有标题向量进行相似度处理得到大纲目录的一致性结果； 对应地，在得到大纲目录的一致性结果之后，还包括： 若当前目标文件与其余目标文件的大纲目录的一致性结果均未超出第一阈值，则通过所述文本识别模型对所述文本信息进行识别处理得到对应的文件文本；并利用所述语义向量模型对所述文件文本进行处理得到对应的文本向量； 通过索引构建方式对文本向量进行构建处理得到文本索引库；并在所述文本索引库内依据各预设关键信息向量进行检索处理得到对应的文本段信息；其中，各预设关键信息向量是利用所述语义向量模型对预先获取的各预设关键信息进行处理得到； 利用重排序模型对各预设关键信息向量和对应的文本段信息进行相似度处理得到对应的文本段相似度结果，以确定实际关键信息； 基于当前目标文件的实际关键信息对应与其余目标文件的实际关键信息进行向量相似度处理得到对应的第一相似度结果，以确定文件文本的一致性结果； 对应地，在所述利用语义向量模型对所述目标文件标题进行处理得到对应的标题向量之前，还包括： 利用所述文本识别模型对所述文本信息进行识别处理得到对应的文件文本； 获取当前目标文件的文件标题和文件文本，以建立所述文件标题与所述文件文本之间的映射关系；其中，一个文件标题至少存在一个子文件文本； 将映射关系内的每个文件标题对应的每个子文件文本输入至预训练语言模型，以输出每个文件标题对应的每个子文件文本的匹配分数； 统计每个文件标题对应的各子文件文本的匹配分数大于第一预设分数对应的第一数量； 根据第一数量与每个文件标题对应的子文件文本数量确定每个文件标题与子文件文本的关联性分数； 在每个文件标题与子文件文本的关联性分数均超出第一预设分数的情况下，确定所述当前目标文件的文件标题与文件文本匹配程度满足预设要求，并进入至所述利用语义向量模型对所述目标文件标题进行处理得到对应的标题向量的步骤。

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