中国人民解放军网络空间部队信息工程大学曹李莹获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种宽带信号智能检测识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411890193.2，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种宽带信号智能检测识别方法及系统是由曹李莹;邱钊洋;杨开元;曹思钰;李天昀;申凯硕设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种宽带信号智能检测识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及调制信号检测技术领域，特别涉及一种宽带信号智能检测识别方法及系统，接收待识别宽带中频信号；利用短时傅里叶变换将待识别宽带信号变换至时频域，得到待识别宽带信号幅度谱和相位谱；并利用HSV色彩模型将信号幅度谱和相位谱进行融合处理，得到联合幅度谱和相位谱的时频谱图，所述HSV色彩模型依据信号幅度谱和相位谱构建；基于时频谱图检测并识别待识别宽带信号中的突发信号，并将突发信号的检测识别结果可视化展示。本发明能够提升目标信号在复杂的噪声背景下被检测和识别的准确率，可针对宽带数据中的突发信号进行实时智能检测与调制方式识别，使得在多变的电磁环境中进行信号的智能分析成为可能。
本发明授权一种宽带信号智能检测识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种宽带信号智能检测识别方法，其特征在于，包含： 接收待识别宽带中频信号； 利用短时傅里叶变换将待识别宽带信号变换至时频域，得到待识别宽带信号幅度谱和相位谱；并将信号幅度作为饱和度、将相位谱三角函数正弦值作为色度、将相位谱三角函数余弦值作为明度，获取HSV色彩模型，利用HSV色彩模型对幅度谱和相位谱进行融合，得到联合幅度谱和相位谱的时频谱图，所述HSV色彩模型依据信号幅度谱和相位谱构建； 基于时频谱图并利用预训练的单阶段检测器将信号检测问题转化为回归问题，以检测并识别待识别宽带信号中的突发信号，并将突发信号的检测识别结果可视化展示，所述单阶段检测器采用单阶段目标检测算法构建。
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