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龙图腾网获悉中国核动力研究设计院申请的专利基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119839508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915799.7，技术领域涉及：B23K37/00；该发明授权基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统是由林腾飞;芦丽莉;盖欣;周苏婷;张林;陈浩瀚;陈勇设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统，包括：获取工艺参数清单，根据工艺参数清单开展试验件的焊接工艺试验，得到历史试验数据；构建焊缝多尺度数值模拟模型，采用焊缝多尺度数值模拟模型进行数值模拟分析，得到模拟计算结果；对模拟计算结果进行降维处理，并将降维处理后的数据输入多种机器学习算法中进行训练和验证，择优得到最优机器学习模型；基于最优机器学习模型进行焊接工艺可靠性预测，得到最优工艺参数；对最优工艺参数进行焊缝多尺度数值模拟验证，对满足验证要求的最优工艺参数进行焊接工艺验证，直至焊接工艺最优化。本发明实现不同焊接工艺参数成型焊缝可靠性的快速预测择优，加速工艺优化周期。

本发明授权基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法，其特征在于，该方法包括： 获取工艺参数清单，根据所述工艺参数清单开展试验件的焊接工艺试验，得到历史试验数据； 构建焊缝多尺度数值模拟模型，并根据所述历史试验数据，采用所述焊缝多尺度数值模拟模型进行数值模拟分析，得到模拟计算结果；所述焊缝多尺度数值模拟模型包括焊接工艺过程有限元分析子模型、相场模拟子模型、晶体塑性分析子模型、工况条件宏观有限元分析子模型和疲劳寿命宏观有限元分析子模型；其中，所述焊接工艺过程有限元分析子模型的输出作为相场模拟子模型的输入，相场模拟子模型的输出作为晶体塑性分析子模型的输入，晶体塑性分析子模型的输出作为工况条件宏观有限元分析子模型的输入，工况条件宏观有限元分析子模型的输出作为疲劳寿命宏观有限元分析子模型的输入； 对所述模拟计算结果进行降维处理，并将降维处理后的数据输入多种机器学习算法中进行训练和验证，择优得到最优机器学习模型；包括：对所述模拟计算结果进行降维处理，得到降维处理后的数据；对所述降维处理后的数据划分为训练集和验证集，并将所述训练集输入多种机器学习算法中进行训练，得到疲劳训练结果；基于所述验证集验证所述疲劳训练结果的均方差，得到均方差最小的疲劳训练结果对应的机器学习算法作为最优机器学习模型； 基于所述最优机器学习模型进行焊接工艺可靠性预测，得到最优工艺参数； 对所述最优工艺参数进行焊缝多尺度数值模拟验证，对满足验证要求的最优工艺参数进行焊接工艺验证，直至焊接工艺最优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国核动力研究设计院，其通讯地址为：610000 四川省成都市双流区长顺大道一段328号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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