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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能湖南岳阳发电有限责任公司申请的专利基于耦合BP神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411619311.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于耦合BP神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统是由曾泽华;吴庆龙;房凡;陈煜;宋友亚;黄思源;张再明;雷中辉;赵兴龙;曾哲西;刘京喆设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于耦合BP神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于锅炉污泥掺烧量计算领域，公开了涉及基于耦合BP神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统，本发明通过精确调节污泥掺烧量，避免过高的局部温度，有效减少因切圆火焰刷墙导致的高温腐蚀现象。BP神经网络模型能够预测不同掺烧量下的温度场分布，控制在安全的温度范围内，延长锅炉使用寿命。本发明基于脱硝和脱硫系统的实时模型优化污泥掺烧量，使NOx和SO2排放量控制在临界值以下。通过对排放量的预测和控制，实现了在掺烧污泥的同时满足环保标准，减少污染物的排放。

本发明授权基于耦合BP神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于耦合BP神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取锅炉中脱硝系统和脱硫系统的详细结构，根据脱硝系统和脱硫系统的详细结构建立炉膛网格化模型，具体方法如下： 获取脱硝系统中的反应器结构、喷射系统、催化剂布置及烟气参数，作为参数信息，获取脱硫系统中的吸收塔结构、喷淋系统、填料特性和烟气流动参数，作为边界信息； 根据获取的参数信息建立三维几何模型，并进行网格划分，将边界信息输入到三维几何模型中，得到炉膛网格化模型； 根据炉膛网格化模型，结合脱硝系统和脱硫系统的实时数据，建立炉内不同煤质的相关模型，将CFD模拟数值带入相关模型，模拟得到炉膛温度场； 将脱硝系统的详细结构与炉膛温度场相结合，得到三维模型下的脱硝脱除效率以及NOx排放指数； 将脱硫系统的详细结构与炉膛温度场相结合，得到三维模型下的脱硫脱除效率以及SO2排放指数； 根据三维模型下的脱硝脱除效率以及NOx排放指数，获取锅炉脱硝最低NOx排放量的判据，以及提高污泥掺烧量的NOx排放量临界判据，将锅炉炉膛的不同温度与锅炉脱硝最低NOx排放量的判据和提高污泥掺烧量的NOx排放量临界判据进行对比，得到NOx排放量所对应的调节污泥最大掺烧量； 根据三维模型下的脱硫脱除效率以及SO2排放指数，获取锅炉脱硫最低SO2排放量的判据，以及提高污泥掺烧量的SO2排放量临界判据，将锅炉炉膛的不同温度与锅炉脱硫最低SO2排放量的判据和提高污泥掺烧量的SO2排放量临界判据进行对比，得到SO2排放量所对应的调节污泥最大掺烧量； 将NOx排放量所对应的调节污泥最大掺烧量和SO2排放量所对应的调节污泥最大掺烧量通过BP神经网络进行训练，得到锅炉污泥的最大掺烧量。

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