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龙图腾网获悉江苏时代新能源科技有限公司申请的专利生产工序预测模型的训练方法、预测方法、装置、及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410212712.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权生产工序预测模型的训练方法、预测方法、装置、及设备是由李耀;李海波;孔德轲;徐博聘;于得水设计研发完成，并于2024-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本生产工序预测模型的训练方法、预测方法、装置、及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种生产工序预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备，所述方法包括：针对每道生产工序，将生产工序的第一工艺参数、以及生产工序之前的在先工序的第二工艺参数输入与生产工序对应的预测模型；根据预测模型的输出结果，得到用于预测产品是否流入在后工序的第一预测结果；根据第一预测结果、以及产品是否流入在后工序的真实结果对生产工序对应的预测模型进行有监督训练，得到训练后的预测模型。通过结合生产工序及其在先工序的工艺参数一同预测产品流向，可以更好地权衡工序之间的交互影响，以确定了最优的工艺参数取值范围，提高了工艺参数设定的准确性与灵活性，从而降低不良品率，提高制造过程的稳定性。

本发明授权生产工序预测模型的训练方法、预测方法、装置、及设备在权利要求书中公布了：1.一种生产工序预测模型的训练方法，其特征在于，产品的多道所述生产工序之间具有时序性，每道所述生产工序分别对应有所述预测模型，所述预测模型用于预测所述产品是否流入对应的所述生产工序之后的在后工序；所述方法包括： 针对每道所述生产工序，将所述生产工序的第一工艺参数、以及所述生产工序之前的在先工序的第二工艺参数输入与所述生产工序对应的预测模型； 根据所述预测模型的输出结果，得到用于预测所述产品是否流入所述在后工序的第一预测结果； 根据所述第一预测结果、以及所述产品是否流入所述在后工序的真实结果对所述生产工序对应的预测模型进行有监督训练，得到训练后的预测模型； 其中，所述根据所述预测模型的输出结果，得到用于预测所述产品是否流入所述在后工序的第一预测结果，包括： 获取用于表征所述产品质量的质量参数、以及所述在先工序对应的第二预测结果； 根据所述输出结果、所述质量参数以及所述第二预测结果，确定所述第一预测结果； 其中，所述根据所述输出结果、所述质量参数以及所述第二预测结果，确定所述第一预测结果，包括： 根据所述输出结果、所述质量参数以及所述第二预测结果，确定所述输出结果的累计误差； 根据所述输出结果与所述累计误差，确定所述第一预测结果。

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