西北工业大学房辰磊获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利用于无线传感器网络中DoS攻击检测的混合经典—量子自编码器方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854003B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015123.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于无线传感器网络中DoS攻击检测的混合经典—量子自编码器方法是由房辰磊;郑异;吉庆兵;史豪斌;潘炜;赵春江设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于无线传感器网络中DoS攻击检测的混合经典—量子自编码器方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于无线传感器网络中DoS攻击检测的混合经典—量子自编码器方法，首先，将无线传感器网络中的流量数据作为输入，经过量子编码器处理，得到隐式特征表示；然后，使用经典LSTM解码器进行数据恢复，生成重建数据；最后，通过计算输入数据与恢复数据之间的重建误差，判定是否存在异常，当重建误差超过预定阈值时，系统会识别出攻击。本发明借助量子计算的并行性和量子神经网络的优势，能够提高异常检测的准确性与效率，并有效提高现有自编码器在网络安全中的应用效果。通过本发明的技术方案，可以实现对无线传感器网络中拒绝服务攻击的准确检测，提升无线传感器网络的安全性。
本发明授权用于无线传感器网络中DoS攻击检测的混合经典—量子自编码器方法在权利要求书中公布了：1.一种用于无线传感器网络中DoS攻击检测的混合经典—量子自编码器方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：初始化输入数据X，数据X表示无线传感器网络中的网络流量数据； 步骤2：将输入数据X作为量子长短期记忆自编码器QLSTM-AE的编码器部分的输入，经过编码器的量子神经网络处理，生成隐式特征表示X； 所述量子长短期记忆自编码器包括编码器和解码器两部分，其中编码器采用量子长短期记忆网络，解码器采用长短期记忆网络；所述编码器通过量子计算，将输入的无线传感器网络流量数据编码成低维隐式特征表示；所述解码器通过长短期记忆网络，从编码后的隐式特征中恢复数据，并计算重建误差； 步骤3：使用解码器解码隐式特征表示X，生成解码后的数据Y，数据Y表示网络流量的重建数据； 步骤4：通过计算输入数据X与解码数据Y之间的重建误差，确定网络流量是否存在异常，若重建误差大于预定阈值，则判定为异常数据，即存在DoS攻击。
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