昆明理工大学黄于欣获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于多智能体协作的可控评论生成方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411953365.6,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于多智能体协作的可控评论生成方法、系统是由黄于欣;吴磊;余正涛设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多智能体协作的可控评论生成方法、系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多智能体协作的可控评论生成方法、系统,属于自然语言处理技术领域。本方法包括下载评论数据集,对数据集进行预处理;利用大规模语言模型根据新闻文本,同时生成多个主观智能体,每个主观智能体从新闻内容的不同角度生成不同情感的评论;从生成的智能体中选取出与约束条件最契合的主观智能体,让主观智能体模拟真实的新闻读者生成评论;设定审查智能体对生成的多条评论进行挑选,选出流畅且最符合新闻内容和控制条件的评论。本发明提出的方法在腾讯快报新闻数据集上达到了理想的结果。
本发明授权一种基于多智能体协作的可控评论生成方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多智能体协作的可控评论生成方法,其特征在于:所述方法包括: Step1、下载评论数据集,对数据集进行预处理; Step2、利用大规模语言模型根据新闻文本,同时生成多个主观智能体,每个主观智能体从新闻内容的不同角度生成不同情感的评论; Step3、从生成的智能体中选取出与约束条件最契合的主观智能体,让主观智能体模拟真实的新闻读者生成评论; Step4、设定审查智能体对生成的多条评论进行挑选,选出流畅且最符合新闻内容和控制条件的评论; 所述Step3包括: Step3.1、从生成的主观智能体和中筛选出与任务输入的情感约束一致的主观智能体; Step3.2、使用多语言预训练语言模型Sentence-BERT将每个符合情感约束的主观智能体和关键词约束编码为语义向量;随后,计算关键词和每个符合情感约束的主观智能体之间的余弦相似度,将其作为关键词和主观智能体的相关性得分;相关性得分的计算公式如下所示: ; 其中,d表示所有主观智能体的数量; Step3.3、从计算出的相关性分数中选取分数最高的主观智能体作为生成评论的最相关智能体,其公式如下所示: 。
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