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龙图腾网获悉华南农业大学;温氏食品集团股份有限公司申请的专利基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766400.3，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法是由梁云;罗棠;钟灿琨;肖雨婷;肖新杰;李亮辉;邝颖杰;梁炎斌;伍明煜;刘桂平设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法，包括：基于鸡群声音数据进行随机筛选并标记，获取带标签的标准数据集；将标准数据集中的声音信号进行预处理，获取频谱图；截取频谱图中含有鸡群声音的频谱图片段，将频谱图片段经过梅尔滤波器组转换为梅尔频谱图；构建深度特征提取器，利用深度特征提取器提取梅尔频谱图的声音深度特征；构建帧级别声音分类器，对声音深度特征进行处理与分析，获得鸡群声音事件的时域分布。本发明能够在长时间、多噪音的养殖环境中，精确且快速地提取鸡群声音事件的时域分布。

本发明授权基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法，其特征在于，包括下述步骤： 基于鸡群声音数据进行随机筛选并标记，获取带标签的标准数据集；所述标签包括鸡群声音事件类别和起止时间； 将标准数据集中的声音信号进行预处理，获取频谱图； 截取频谱图中含有鸡群声音的频谱图片段，将频谱图片段经过梅尔滤波器组转换为梅尔频谱图； 构建深度特征提取器，利用深度特征提取器提取梅尔频谱图的声音深度特征；所述深度特征提取器包括多尺度感知模块和时域动态增强模块；所述多尺度感知模块包括三层级联学习，每层级联学习包括一个重叠式块和一个多尺度感知自注意力块，重叠式块被嵌入在多尺度感知自注意力块之前；第一层的重叠式块为改进的重叠式块，包括普通重叠式块、3×3卷积以及不重叠的2×2卷积，所述普通重叠式块包括7×7的卷积核、步伐为2的卷积；其他层的重叠式块为普通重叠式块；所述改进的重叠式块，如下式： 所述普通的重叠式块，如下式： 式中表示使用2×2的卷积核，步移为2；表示输入到第级的特征图； 所述多尺度感知自注意力块包括多尺度感知自注意力层和改进的多层感知机，所述改进的多层感知机包括一个跳连，用于补充示例特征之间的交叉信息；所述时域动态增强模块包括局部分支和全局分支，所述局部分支包括多个非线性一维卷积层与激活函数，用于识别短期时域变化中的瞬时信息；其中，第一个一维卷积层将通道数从C降低到，第二个一维卷积层包括sigmoid激活函数； 所述全局分支包括深度可分离的动态卷积，用于进行自适应卷积核的学习，如下式： 其中，是从时域特征聚合而来的卷积核，𝐾是卷积核的大小，W1和W2均为线性层； 构建帧级别声音分类器，对声音深度特征进行处理与分析，获得鸡群声音事件的时域分布；所述帧级别声音分类器，包括双向长短时记忆前馈网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学;温氏食品集团股份有限公司，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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