中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院邓宝松获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院申请的专利自组网的网络状态预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865841B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411863058.9，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权自组网的网络状态预测方法和系统是由邓宝松;桂健钧;鹿迎;杨绍卿;朱效洲;姚雯设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本自组网的网络状态预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种自组网的网络状态预测方法和系统，涉及无线通信技术领域，该方法包括：获自组网网络的关键参数；根据关键参数，识别得到影响自组网网络的网络状况的第一关键特征，并且基于第一关键特征生成自组网网络的第一网络状态报告；第一网络状态报告包括以下至少一项：自组网网络的当前状态自组网网络可能的问题和自组网网络可能的影响；利用目标预测网络，根据第一关键特征以及第一网络状态报告，预测得到自组网网络的未来网络状况；自组网网络的未来网络状况包括以下至少一项：链路带宽、通信延迟和数据包丢失率。本发明实现了有效地对自组网的网络状态进行预测。
本发明授权自组网的网络状态预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种自组网的网络状态预测方法，其特征在于，包括： 获取自组网网络的关键参数；所述关键参数包括以下至少一项：接入点数量、环境、环境突发干扰、信道情况、底噪情况、节点间链路状况和通信距离； 根据所述关键参数，识别得到影响所述自组网网络的网络状况的第一关键特征，并且基于所述第一关键特征生成自组网网络的第一网络状态报告；所述第一网络状态报告包括以下至少一项：所述自组网网络的当前状态、所述自组网网络可能的问题； 利用目标预测网络，根据所述第一关键特征以及所述第一网络状态报告，预测得到所述自组网网络的未来网络状况；所述自组网网络的未来网络状况包括以下至少一项：链路带宽、通信延迟和数据包丢失率；所述目标预测网络为利用样本数据集以及样本标签对初始预测网络进行训练后得到的，所述样本数据集包括多个样本，任一所述样本包括第二关键特征和自组网网络的第二网络状态报告，所述样本标签包括各所述样本对应的未来网络状况；所述目标预测网络为深度学习模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院，其通讯地址为：100071 北京市丰台区东大街53号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励