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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种基于混合量子和经典算法的频谱分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010065.2，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权一种基于混合量子和经典算法的频谱分配方法及系统是由娄小平;沈志康设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合量子和经典算法的频谱分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于频谱分配领域，具体涉及一种基于混合量子和经典算法的频谱分配方法及系统，根据构建的布尔表达式，解析成解析树，然后根据解析树中正变量和负变量的比值，从搜索空间内选择优质搜索空间，然后在优质搜索空间内，先进行非均匀叠加，然后将目标分配方案翻转后通过构建的平均反演算子不断地对翻转方案集进行迭代，增大目标方案的振幅，得到振幅增大方案集；对所述振幅增大方案集进行测量，得到分配结果。本申请相比于传统的频谱分配方式，是将搜索空间缩小到优质搜索空间，减小搜索范围，避免了冗余计算和不必要的资源消耗，其次，实现了从传统均匀叠加态到集中化搜索的转变，显著提升了量子搜索在复杂组合优化问题中的实际应用能力。

本发明授权一种基于混合量子和经典算法的频谱分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合量子和经典算法的频谱分配方法，其特征是，包括： 获取频谱待分配的设备数量以及频率数量； 获取相邻设备之间的连接关系以及设置相邻设备之间的约束条件，所述相邻设备为彼此之间有频率干扰的设备，所述约束条件为相邻设备的分配的频率不同； 根据所述待分配设备数量以及所述约束条件，建立布尔表达式； 根据所述布尔表达式展开，构建解析树，解析树包括一个根节点及若干个子节点，子节点又包括叶子节点和非叶子节点，所述叶子节点为无子节点的节点，根节点和非叶子节点储存逻辑关系，包括逻辑与、逻辑或及逻辑非，叶子节点存储设备变量，被逻辑非修饰的设备变量为负变量，未被逻辑非修饰的设备变量为正变量； 根据所述设备数量，计算得到每个设备频谱分配的分配方案组合总数，以分配方案组合总数作为搜索空间，所述搜索空间包括前搜索空间、中搜索空间以及后搜索空间； 遍历解析树的每个节点，得到正负变量数量比值，根据所述正负变量数量比值从所述搜索空间中选择优质搜索空间； 根据所述优质搜索空间对所述分配方案进行非均匀叠加，得到非均匀叠加后的初始方案，所述初始方案中每个分配方案的振幅相同； 根据所述约束条件对所有的所述非均匀叠加初始方案进行标记，得到目标方案集，对所述目标方案集进行相位翻转，得到翻转方案集； 通过平均反演算子不断对所述翻转方案集进行迭代调整，增大目标方案的振幅，得到振幅增大方案集； 对所述振幅增大方案集进行测量，得到分配结果。

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