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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网智能电网研究院有限公司;国网河南省电力公司;华北电力大学;国家电网有限公司申请的专利一种适配GIS内部信号强度的仿生视觉优化方法与成像装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411966227.1，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种适配GIS内部信号强度的仿生视觉优化方法与成像装置是由梁云;李强;黄杰;廖海君;张志峰;王珊;周振宇;宋宁希;黄清江设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适配GIS内部信号强度的仿生视觉优化方法与成像装置在说明书摘要公布了：一种适配GIS内部信号强度的仿生视觉优化方法和成像装置，包括：构建基于仿生视觉感知的事件脉冲流采集模型，采集GIS内部由于不同放电现象引起的事件脉冲流信号；对事件脉冲流信号进行预处理，并计算仿生视觉传感器成像准确率；进行离线学习，实现仿生视觉光强变化阈值的优化，输出所有待学习放电现象最优光强变化阈值；利用事件脉冲流采集模型实时检测GIS内部光强变化，感知GIS内部的不同放电现象。本发明设计了一种可实现离线学习与在线应用间的闭环反馈优化且成像准确率高、符合实际情况的仿生视觉优化方法，可精准检测GIS不同的放电现象，提升了GIS设备仿生成像效率与GIS放电现象成像识别准确度。

本发明授权一种适配GIS内部信号强度的仿生视觉优化方法与成像装置在权利要求书中公布了：1.一种适配GIS内部信号强度的仿生视觉优化方法，其特征在于，包括： 构建基于仿生视觉感知的事件脉冲流采集模型，采集GIS内部由于不同放电现象引起的事件脉冲流信号，并根据历史放电现象预设真实事件脉冲流；所述事件脉冲流采集模型包括部署在GIS内部的包含紫外、红外与可见光视觉传感器的事件相机，视觉传感器以异步稀疏事件的形式对GIS内部放电现象中的光强变化产生响应，当某像素当前时刻的光强相较于该像素预设的标准光强的变化量超过阈值时，视觉传感器会在该像素处输出一个事件脉冲，每种视觉传感器输出的所有事件脉冲构成了该光谱下的事件脉冲流； 对不同放电现象引起的事件脉冲流信号和真实事件脉冲流进行预处理，并计算仿生视觉传感器成像准确率，获得待学习放电现象集合M； 对待学习放电现象集合M进行离线学习，构造奖励函数和损失函数，对待学习放电现象集合M中的事件脉冲流迭代训练，实现仿生视觉光强变化阈值的优化，输出所有待学习放电现象最优光强变化阈值； 基于所述最优光强变化阈值集合，利用事件脉冲流采集模型实时检测GIS内部光强变化，感知GIS内部的不同放电现象。

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