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龙图腾网获悉恒正计量检测有限公司申请的专利一种超声波局放仪高精度动态校准系统及校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828889.2，技术领域涉及：G01R35/00；该发明授权一种超声波局放仪高精度动态校准系统及校准方法是由胡玉球;刘晓夏;张蕙文;吴昀翔设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声波局放仪高精度动态校准系统及校准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超声波局放仪高精度动态校准系统及校准方法，涉及超声波局放仪动态校准技术领域，包括采集与增强模块，在目标区域部署超声波传感器采集局放信号进行去噪和增强；特征提取模块，根据去噪和增强的信号进行特征提取；矩阵与计算模块，基于提取的特征构建时空关联矩阵并动态计算节点权重；误差校准与验证模块，根据节点权重构建误差模型进行误差校准和验证；本发明通过稀疏分解与稀疏字典矩阵结合的去噪方法，显著增强抗噪能力，并通过亨克尔矩阵构建与奇异值分解提取信号的全局与局部特征，通过信号的优化重构和标准化融合，为后续提供高质量输入，结合动态计算的节点权重和误差校准模型，实现复杂环境下局放信号的高精度校准。

本发明授权一种超声波局放仪高精度动态校准系统及校准方法在权利要求书中公布了：1.一种超声波局放仪高精度动态校准系统，其特征在于：包括， 采集与增强模块，在目标区域部署超声波传感器采集局放信号进行去噪和增强； 特征提取模块，根据去噪和增强的信号进行特征提取； 矩阵与计算模块，基于提取的特征构建时空关联矩阵并动态计算节点权重； 误差校准与验证模块，根据节点权重构建误差模型进行误差校准和验证； 存储与展示模块，基于验证结果进行存储，并通过可视化界面进行展示； 所述在目标区域部署超声波传感器采集局放信号进行去噪和增强包括， 通过使用GIS工具绘制区域边界，并采用分层网格拓扑结构进行规则网格的分割，根据分割的网格，在网格的中心安装超声波传感器，并记录安装坐标； 基于安装的超声波传感器，捕获区域边界内的局放信号； 使用快速傅里叶变换将捕获的局放信号转换为频域信号，并通过使用频段截取技术将频域信号中主频段进行截取和增强； 利用逆傅里叶变换将截取的频域信号转换为时域信号，得到增强信号； 构建M×K的稀疏字典矩阵D： 式中，M表示信号采样点数，K表示字典中频率分量的总数，sin2πfet和cos2πfet分别表示正弦和余弦函数，fe表示第e个频率分量，t表示时间采样点； 基于稀疏字典矩阵D对增强信号进行稀疏分解和降噪： 式中，X'表示增强信号，ε表示稀疏系数，表示残差； 通过l1范数优化问题对稀疏分解进行求解，通过求解的稀疏系数ε和稀疏字典矩阵D进行信号重构，得到稀疏重构信号X1t： X1t＝Dε 使用亨克尔矩阵构造方法将稀疏重构信号X1t转换为亨克尔矩阵H： m+g-1＝M， 式中，m表示亨克尔矩阵的行数，g表示亨克尔矩阵的列数，M表示信号的采样点数； 基于转化的亨克尔矩阵，使用奇异值分解方法对亨克尔矩阵进行分解，得到奇异值向量和奇异值： H＝U∈GT， 式中，U表示左奇异向量，∈表示对角矩阵，G表示右奇异向量，T表示转置操作，H表示亨克尔矩阵； 通过从对角矩阵中提取奇异值，并使用PMI指标对奇异值进行加权筛选； 设定筛选阈值为O，将提取的奇异值与阈值O进行比对，当提取的奇异值大于等于阈值O时，则保留当前奇异值，反之则将奇异值进行剔除； 基于保留的奇异值，计算奇异值的能量贡献： 式中，Ev表示第v个奇异值的能量贡献，和分别表示亨克尔矩阵分解后的第v个和第o个奇异值，k表示奇异值总数； 通过使用矩阵索引方法从左奇异向量和右奇异向量中提取第v个奇异值对应的左奇异向量Uv和右奇异向量 将能量贡献定义为权重Ev＝wv； 将提取的奇异向量和权重结合进行信号优化重构： 式中，X2t表示优化重构信号，S表示筛选条件的奇异值索引集合，wv表示第v个奇异值的权重，Uv和Gv分别表示第v个奇异值对应的左奇异向量和右奇异向量； 通过使用标准化方法将稀疏重构信号X1t和优化重构信号X2t进行标准化操作，得到标准化信号X'1t和X'2t； 通过线性加权方法将标准化信号X'1t和X'2t进行结合，得到最终信号Z： Z＝αX′1t+1-αX′2t， 式中，α表示系数重构信号的融合权重，1-α表示优化重构信号的融合权重。

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