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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利跨模态遥感图像检索方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411971235.5，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权跨模态遥感图像检索方法、装置、电子设备及存储介质是由陈亚雄;杨雨童;熊盛武;赵东婕设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态遥感图像检索方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨模态遥感图像检索方法、装置、电子设备及存储介质，属于遥感图像处理技术领域，其方法包括：获取遥感图像数据集；构建检索模型；将光学图像数据集输入至检索模型，得到光学目标域融合特征；将雷达图像数据集输入至检索模型，得到雷达目标域融合特征；根据对齐模块对光学目标域融合特征和雷达目标域融合特征进行语义对齐，得到对齐雷达目标域融合特征；根据损失函数模块计算光学哈希码和雷达哈希码之间的损失值，确定损失值最小的检索模型为目标检索模型；基于目标检索模型进行检索。通过跨模态图像生成模块对图像进行跨模态处理，并融合两个模态的特征以实现基于融合特征进行检索，实现了跨模态遥感图像检索。

本发明授权跨模态遥感图像检索方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种跨模态遥感图像检索方法，其特征在于，包括： 获取遥感图像数据集，所述遥感图像数据集包括光学图像数据集和雷达图像数据集； 构建检索模型，包括跨模态图像生成模块、特征融合模块、对齐模块、哈希层和损失函数模块； 将所述光学图像数据集输入至所述检索模型，基于所述跨模态图像生成模块生成雷达目标域，基于所述特征融合模块将所述雷达目标域和所述光学图像数据集进行特征融合，得到光学目标域融合特征； 将所述雷达图像数据集输入至所述检索模型，基于所述跨模态图像生成模块生成光学目标域，基于所述特征融合模块将所述光学目标域和所述雷达图像数据集进行特征融合，得到雷达目标域融合特征； 根据所述对齐模块对所述光学目标域融合特征和所述雷达目标域融合特征进行语义对齐，得到对齐雷达目标域融合特征，包括：基于相似性计算公式计算所述光学目标域融合特征向量和所述雷达目标域融合特征向量的相似性；根据所述相似性调整所述雷达目标域融合特征的雷达特征权重；根据所述雷达特征权重对齐所述雷达目标域融合特征，得到所述对齐雷达目标域融合特征； 所述哈希层根据所述光学目标域融合特征和所述对齐雷达目标域融合特征分别计算光学哈希码和雷达哈希码，根据所述损失函数模块计算所述光学哈希码和所述雷达哈希码之间的损失值，迭代训练，确定所述损失值最小的所述检索模型为目标检索模型； 基于所述目标检索模型对待检索光学图像待检索雷达图像进行检索，得到对应的雷达图像数据光学图像数据。

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