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中国科学院自动化研究所刘市祺获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种三维影像数据分割方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119888147B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411670917.2,技术领域涉及:G06T19/20;该发明授权一种三维影像数据分割方法及系统是由刘市祺;胡斌;谢晓亮;周小虎;侯增广设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种三维影像数据分割方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种三维影像数据分割方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:将三维影像数据输入至第一分割网络,得到初步三维分割结果;将初步三维分割结果与三维影像数据在通道维度进行拼接,得到融合数据;将融合数据输入至第二分割网络,得到最终三维分割结果;其中,第二分割网络用于对融合数据进行处理,以纠正初步三维分割结果中的分割错误。本发明通过构建两阶段分割网络,将初步分割结果与原始影像数据融合,利用第二分割网络针对假阳性、连续性差和边界不精准等分割错误进行优化,从而显著提升三维影像数据的分割精度和鲁棒性。

本发明授权一种三维影像数据分割方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种三维影像数据分割方法,其特征在于,包括: 将三维影像数据输入至第一分割网络,得到初步三维分割结果; 将所述初步三维分割结果与所述三维影像数据在通道维度进行拼接,得到融合数据; 将所述融合数据输入至第二分割网络,得到最终三维分割结果;其中,所述第二分割网络用于对所述融合数据进行处理,以纠正初步三维分割结果中的分割错误;所述第二分割网络通过以下方法训练得到: 确定所述三维影像数据样本的预设分割标签; 对所述三维影像数据样本进行假阳性模拟操作,得到所述三维影像数据样本的第一损坏标签; 对所述第一损坏标签进行随机形态学操作,得到所述三维影像数据样本的第二损坏标签; 对所述第二损坏标签进行随机掩蔽操作,得到所述三维影像数据样本的实际损坏标签; 将所述三维影像数据样本和所述实际损坏标签在通道维度进行拼接,输入至初始模型进行训练,并以所述预设分割标签作为训练目标,训练得到所述第二分割网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村东路95号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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