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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种面向时空数据的时空图卷积方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411708830.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种面向时空数据的时空图卷积方法及装置是由苏伟鹏;李岩山设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向时空数据的时空图卷积方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向时空数据的时空图卷积方法及装置，所述方法包括获取待处理视频，从所述待处理视频中获取对应的帧序列，基于所述帧序列生成对应的时空数据序列，将所述时空数据序列表征为图结构；将所述图结构输入训练完毕的时空数据分类模型，得到分类结果。所述时空数据分类模型包括依次相连的第一批处理模块、时空特征提取模块及分类模块；第一批处理模块将标准化后的图结构对应的特征输入所述时空特征提取模块；所述时空特征提取模块对标准化后的图结构对应的特征、时间卷积子模块的输出及第一分支的输出进行融合，将融合后的结果输入所述分类模块。本方法能够更好理解时序特征，处理长序列数据的时间依赖关系，减少信息损失。

本发明授权一种面向时空数据的时空图卷积方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向时空数据的时空图卷积方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：获取待处理视频，从所述待处理视频中获取对应的帧序列，基于所述帧序列生成对应的时空数据序列，将所述时空数据序列表征为图结构G＝{V,E}，其中，V为节点矩阵集合，每个节点均为所述视频中的对象，E为边集合； 步骤S2：将所述图结构输入训练完毕的时空数据分类模型，得到分类结果； 所述时空数据分类模型包括依次相连的第一批处理模块、时空特征提取模块及分类模块； 所述第一批处理模块将所述图结构进行标准化，将标准化后的图结构对应的特征输入所述时空特征提取模块； 所述时空特征提取模块包括空间卷积子模块及与所述空间卷积子模块并联的残差子模块、时间卷积子模块、第一分支；所述第一分支包括依次连接的第二批处理子模块、TGE子模块；所述残差子模块对标准化后的图结构对应的特征、时间卷积子模块的输出及第一分支的输出进行融合，将融合后的结果输入所述分类模块； 所述分类模块包括依次相连的全局池化层、全连接层、激活函数层。

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