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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于纤维相似度的纤维束划分方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808866.5，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于纤维相似度的纤维束划分方法、系统及存储介质是由程禄祺;黄端阳;陆晓婷;陈洪波设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纤维相似度的纤维束划分方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于纤维相似度的纤维束划分方法、系统及存储介质，涉及图像处理技术领域；方法包括：对目标纤维束的各个纤维进行区间划分，对各区间中的纤维进行聚类点采样，基于聚类点计算纤维之间的相似度，生成初始相似度矩阵，基于相似度矩阵使用层次聚类算法对纤维束进行层次聚类，生成初步聚类结果，基于聚类点计算区间之间的纤维簇的相似度，生成聚类相似度矩阵，基于聚类相似度矩阵对纤维簇进行层次聚类，并对聚类后的结果进行层次聚类，生成目标纤维束的纤维聚类结果。对纤维束进行多次聚类，使得簇中纤维具有的紧密性，簇与簇之间具有分离度，从而提高纤维束划分精度与效率。

本发明授权一种基于纤维相似度的纤维束划分方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于纤维相似度的纤维束划分方法，其特征在于，包括如下步骤： 导入大脑的弥散张量图像，对所述弥散张量图像进行概率性纤维追踪，得到纤维数据集，从所述纤维数据集中选取目标纤维束，所述目标纤维束包括多个纤维； 在多个纤维中确定最长纤维长度，将最长纤维长度按照长度递增的方式划分成多个长度区间，将多个纤维与多个所述长度区间匹配，划分成多个长度区间对应的初始纤维组，通过纤维相似度算法分别对多个所述初始纤维组中的各个纤维之间的相似度进行计算，得到多个所述初始纤维组的初始相似度矩阵； 通过层次聚类算法分别按照第一聚类阈值和多个所述初始相似度矩阵将对应的所述初始纤维组中的纤维进行合并，得到多个纤维组，每个纤维组包括多个不同的纤维簇与多个未合并的剩余纤维； 通过纤维相似度算法分别对多个所述纤维组之间的多个纤维簇与多个剩余纤维的相似度进行计算，得到初始聚类相似度矩阵，通过层次聚类算法按照第二聚类阈值和所述初始聚类相似度矩阵将所有纤维组的多个纤维簇与多个剩余纤维进行合并，得到多个纤维大簇和多个纤维小簇； 通过纤维相似度算法分别对多个纤维大簇和多个纤维小簇之间的相似度进行计算，得到聚类相似度矩阵，通过层次聚类算法按照第三聚类阈值和所述聚类相似度矩阵将多个纤维大簇和多个纤维小簇进行合并，得到由多个聚类簇组成的纤维聚类结果。

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