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龙图腾网获悉广东大唐国际潮州发电有限责任公司申请的专利一种火力发电燃煤热损失预测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411952251.X，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种火力发电燃煤热损失预测方法、系统及装置是由王洋;闪志刚;廖方华;张久洲;陈博伟;黎谷云;郭海军;李涌斌设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火力发电燃煤热损失预测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种火力发电燃煤热损失预测方法、系统及装置，本发明通过获取待预测的火力发电锅炉热量分布数据类型建立燃煤热量分布模型，通过获取相同的时间间隔的锅炉参数和环境温度，分别计算未被有效利用的热量和被有效利用的热量，形成初步损失热量数据集和初步利用热量数据集，并根据每个时间段内投入的总热量，计算测量误差值，根据损失热量与利用热量计算用损比，对初步损失热量进行修正获取每个时间间隔内煤的预测数据集，通过神经网络建立燃煤热损失预测模型，建立燃煤热损失预测模型的优化模型，对预测模型的参数进行优化，通过优化后的预测模型对未来时刻燃煤热损失进行预测。

本发明授权一种火力发电燃煤热损失预测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种火力发电燃煤热损失预测方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取待预测的火力发电锅炉热量分布数据类型，包括锅炉输入热量、锅炉有效利用热量、排烟热损失热量、气体未完全燃烧热损失热量、固体未完全燃烧热损失热量、散热损失热量、灰渣物理热损失热量，并建立燃煤热量分布模型； 步骤2：根据燃煤热量分布模型与热量分布数据类型，通过获取相同的时间间隔的锅炉参数和环境温度，分别计算未被有效利用的热量和被有效利用的热量，形成初步损失热量数据集和初步利用热量数据集； 步骤3：根据初步损失热量数据集、初步利用热量数据集与在每个时间间隔内的锅炉输入热量，计算测量误差值，根据损失热量与利用热量计算用损比，对初步损失热量进行修正，获取修正后的损失热量； 步骤4：获取每个时间间隔内煤的颗粒大小计算煤均颗粒值、颗粒偏差，并获取机组负荷、炉膛参数、蒸汽参数、风量参数和烟气参数，通过归一化处理，形成预测数据集，通过神经网络建立燃煤热损失预测模型，并对模型进行训练； 步骤5：建立燃煤热损失预测模型的优化模型，对预测模型的参数进行优化，加快模型的训练，并将当前时刻的预测数据集作为预测模型的输入，对未来时刻燃煤热损失进行预测； 所述用损比的计算公式为： ； 其中，为用损比，为数据采集次数，为当前第次数据采集，为当前第次被有效利用的热量，为当前第次未被有效利用的热量； 所述对初步损失热量进行修正的计算公式为： ； 其中，为修正后的损失热量； 所述计算煤均颗粒值、颗粒偏差的具体步骤为： 获取每个时间间隔内，对输入炉膛的煤粉进行多次取样，统计每次取样煤粉颗粒的大小，计算该时间间隔内的煤均颗粒值、颗粒偏差： 煤均颗粒值的计算公式为： ； 其中，为煤均颗粒值，为取样次数，为第次取样，为每次取样煤的颗粒数量，为第个煤的颗粒的大小； 颗粒偏差的计算公式为： ； 其中，为颗粒偏差，为取样次数，为第次取样，为每次取样煤的颗粒数量，为第个煤的颗粒的大小； 所述炉膛参数包括入炉煤量、炉膛温度； 所述蒸汽参数包括给水流量、主蒸汽流量，主蒸汽压力，主蒸汽温度、再热蒸汽温度； 所述风量参数包括一次风量、一次风温、二次风量、二次风温、燃尽风量； 所述烟气参数包括烟气温度、烟气流量； 所述归一化处理的计算公式为： ； 其中，为每个参数类型归一化后的数据，为每个参数类型中最大的数，为每个参数类型中最小的数，为每个参数类型中第个数据，为每个参数类型中的数据数量。

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