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龙图腾网获悉东华大学申请的专利基于一维残差网络的多源信号刀具磨损量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119897750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411797537.5，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权基于一维残差网络的多源信号刀具磨损量预测方法及系统是由张朋;郑祺;张洁设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于一维残差网络的多源信号刀具磨损量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于工业监测技术领域，具体公开了基于一维残差网络的多源信号刀具磨损量预测方法及系统，本发明实现了从信号采集到刀具磨损量预测的全流程监测；设置了信号采集模块，通过多传感器信号转换和小波变换，提高信号分析的精度；设置了数据处理模块，通过数据平衡操作，解决数据不平衡和小样本问题，提高数据处理的有效性；设置了复杂关系处理模块，通过构建一维残差网络，处理多源信号之间的复杂关系，实现全面的信号分析；设置了特征增强模块，通过引入多头注意力机制，增强特征提取能力，提高刀具磨损量预测的准确性；设置了任务执行模块，通过结合一维残差网络和多头注意力机制的模型，进行刀具磨损量预测，提高故障检测的细化分析能力。

本发明授权基于一维残差网络的多源信号刀具磨损量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于一维残差网络的多源信号刀具磨损量预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建信号采集模块，将采集到的多传感器信号转换为频谱图并进行小波变换； 步骤2：构建数据处理模块，对数据进行平衡操作； 步骤3：构建复杂关系处理模块，从而构建一维残差网络结构，处理多源信号之间的复杂关系； 步骤4：构建特征增强模块，引入多头注意力机制，增强模型的特征提取能力； 特征增强模块的构建过程包括： 步骤41：预处理信号，对多传感器采集的信号进行标准化和归一化处理，确保信号的各个维度在相同的尺度上； 步骤42：线性变换，将预处理后的信号输入到线性层，生成Query、Key和Value矩阵； 步骤43：计算注意力分数，通过点积计算查询和键之间的注意力分数，对注意力分数进行缩放和softmax归一化，以确保分数的稳定性和可解释性，使用归一化后的注意力权重对值进行加权求和，得到每个注意力头的输出； 步骤44：将所有注意力头的输出拼接起来，并进行线性变换以生成最终的输出特征表示，然后将多头注意力机制的输出和输入特征进行残差连接，并进行层归一化； 步骤5：构建任务执行模块，使用结合一维残差网络和多头注意力机制的模型进行刀具磨损量预测任务。

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