成都理工大学王绪本获国家专利权
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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于解耦表征学习的半航空电磁噪声数据多阶段反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876686.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于解耦表征学习的半航空电磁噪声数据多阶段反演方法是由王绪本;王爽;邓飞设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于解耦表征学习的半航空电磁噪声数据多阶段反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于解耦表征学习的半航空电磁噪声数据多阶段反演方法，包括：获取DL‑RMD中的地电模型进行正演，对每次正演的正演模拟数据与地电模型进行配对；对配对后的正演模拟数据进行环境噪声添加，得到第一模拟数据，将正演模拟数据、地电模型和第一模拟数据进行配对组成第一数据集；搭建解耦表征学习网络的第一阶段编码器和第二阶段解码器，提取第一数据集中的第一数据因子，利用第一数据因子进行反演；构建损失函数；对解耦表征学习网络进行训练，得到训练后的解耦表征学习网络；将实际采集的噪声数据输入至训练后的解耦表征学习网络中，得到第二数据因子，利用第二数据因子在训练后的解耦表征学习网络的第二阶段解码器中进行反演。
本发明授权基于解耦表征学习的半航空电磁噪声数据多阶段反演方法在权利要求书中公布了：1.基于解耦表征学习的半航空电磁噪声数据多阶段反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取已知的地电模型集DL-RMD中的地电模型进行正演，得到正演模拟数据；对任一次正演的正演模拟数据与地电模型进行配对； 对配对后的正演模拟数据进行环境噪声添加，得到添加环境噪声的第一模拟数据，将正演模拟数据、地电模型和第一模拟数据进行配对组成第一数据集； 搭建解耦表征学习网络的第一阶段编码器，并提取第一数据集中的第一数据因子； 搭建解耦表征学习网络的第二阶段解码器，在第二阶段解码器内利用第一数据因子进行反演； 构建损失函数；所述损失函数包括数据损失函数和反演损失函数； 利用第一数据集对解耦表征学习网络进行训练，并进行参数调整，得到训练后的解耦表征学习网络； 将实际采集的噪声数据输入至训练后的解耦表征学习网络中，得到第二数据因子，并利用第二数据因子在训练后的解耦表征学习网络的第二阶段解码器中进行反演。
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