买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团西部钻探工程有限公司申请的专利基于地质工程大数据分析的钻井过程中的井涌监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119914245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311419376.1，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权基于地质工程大数据分析的钻井过程中的井涌监测方法是由李秀彬;王志鸿;徐声驰;解俊昱;马玉明;胡飞;易韶华;刘怀亮;王洋;谢恩军设计研发完成，并于2023-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地质工程大数据分析的钻井过程中的井涌监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及石油工程井涌监测方法技术领域，是一种基于地质工程大数据分析的钻井过程中的井涌监测方法，包括建立井涌风险标准数据集，训练所述数据集获得井涌识别模型，以该模型对实钻井的井涌工况进行判别。本发明采用中值法对录井参数数据进行降噪，数据质量高，适应不同噪声数据，不依赖高精度测，而是捕捉录井数据的相对变化量，降低不同区块井复杂地质构造的影响，普适性较强；不依赖单一参数的阈值，且计算结果以0‑1形式输出；能够捕捉录井参数在井涌的发展过程的异常变化，实现精确预测井涌；同时实时数据匹配，尽早发现溢流。

本发明授权基于地质工程大数据分析的钻井过程中的井涌监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地质工程大数据分析的钻井过程中的井涌监测方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1，建立历史录井参数集，历史录井参数集包括17个参数，分别为时间、井深、垂深、钻头深度、钻头垂深、泵压、套压、入口流量、出口流量、钻压、机械钻速、泵冲、入口密度、出口密度、总池体积、迟到时间、迟到井深； 步骤2，对历史录井参数集进行数据预处理，获得标准数据集，标准数据集包括12个参数，分别为时间间隔、井深、垂深、钻头深度、钻头垂深、泵压变化量、套压、出入口流量差、机械钻速、入口密度、出口密度和总池体积变化量；基于迟到时间和迟到井深的井涌标识，按照历史录井数据中井涌发生时对应的迟到时间和迟到井深与实际时间和井深区段内的井涌指数KD进行标识，获得井涌指数KD；标准数据集与井涌指数KD构成井涌风险标准数据集； 步骤3，以井涌风险标准数据集为输入，采用现有常规的机器学习算法进行训练，得到综合适用于井涌风险的井涌识别模型； 步骤4，收集实钻录井参数集，实钻录井参数集包括17个参数，分别为时间、井深、垂深、钻头深度、钻头垂深、泵压、套压、入口流量、出口流量、钻压、机械钻速、泵冲、入口密度、出口密度、总池体积、迟到时间、迟到井深；对实钻录井参数集进行数据预处理，获得实钻标准数据集，实钻标准数据集包括12个参数，分别为时间间隔、井深、垂深、钻头深度、钻头垂深、泵压变化量、套压、出入口流量差、机械钻速、入口密度、出口密度和总池体积变化量；同时对钻井工况进行判别； 步骤5，判别为钻进工况后，输入至井涌识别模型中，通过计算，井涌识别模型输出0或1形式的分类结果，0为正常钻进，1为发生井涌。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团西部钻探工程有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。