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龙图腾网获悉北京联合大学申请的专利一种关系型数据库的自然语言查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002847.1，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种关系型数据库的自然语言查询方法及系统是由刘宏哲;乔贵邠;冷岩;蒋垒;李仕炯设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关系型数据库的自然语言查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种关系型数据库的自然语言查询方法及系统，所述方法包括：从本地连接数据库中提取表列结构，生成基于自然语言问题的子数据库；将子数据库模式和自然语言问题输入筛选提示词模板中得到完整的提示词，输入大语言模型中，得到表名和列名后生成精简数据库模式；将自然语言问题放入预测提示词模板中，得到预测的SQL关键字骨架后转化为预测向量，筛选出示例数据库，提取示例数据库中的问答对，对问答对的SQL语句提取关键字骨架，提取关键字骨架后转换为问答对向量；计算相似度，得到相似度结果以及对应的预测向量；将上述内容输入提示词模板中，将提示词输入大语言模型中，大语言模型运用思维链生成SQL语句，完成自然语言查询。

本发明授权一种关系型数据库的自然语言查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种关系型数据库的自然语言查询方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1.获取外部知识描述和用户的自然语言问题； 步骤S2.根据用户选择从本地连接数据库中提取表列结构，生成基于自然语言问题的子数据库； 步骤S3.构建筛选提示词模板，将子数据库模式和所述自然语言问题输入筛选提示词模板中得到完整的提示词，将完整的提示词输入大语言模型中，得到本次自然语言问题使用的表名和列名，根据表名和列名生成精简数据库模式，具体包括： 判断表名和列名是否存在于子数据库模式中，判断表和列的嵌套关系是否符合子数据库模式，若均为真，则生成精简数据库模式； 步骤S4.构建预测提示词模板，将自然语言问题放入预测提示词模板中，得到预测的SQL关键字骨架； 步骤S5.将所述SQL关键字骨架转化为预测向量，从本地连接数据库中筛选出预设个数的示例数据库，提取示例数据库中的问答对，将问答对的SQL语句转换为示例SQL向量后存入向量数据库中； 步骤S6.计算预测向量和所述向量数据库中示例SQL向量的相似度，得到预设个数的相似度结果以及对应的示例SQL向量，将所述SQL向量对应的问答对作为示例； 步骤S7.将所述精简数据库模式、自然语言问题、外部知识描述和所述示例输入提示词模板中得到完整的提示词，将所述提示词输入大语言模型中，大语言模型运用思维链生成SQL语句，完成自然语言查询； 将生成提示词交给大模型，提示词中运用思维链增强大模型的推理能力，生成需要的结果； 所述思维链具体为： 分析用户问题，提取模式信息，然后进行推理，最后得出结论； 大模型在较高随机性参数下生成用户问题对应的多个结果，根据一致性算法找出最佳解； 随机性参数即为模型温度，温度的选择应根据具体情况反复测试得到； 温度控制模型输出的随机性或确定性，直接影响生成内容的多样性和创意性； 当温度较高时，生成的文本更具有随机性，模型会探索更多的可能输出。

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