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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种用于抑郁状态监测的数据方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003133.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种用于抑郁状态监测的数据方法是由庄乾兴;訾颖;刘睿祺;薛潼;马小然;唐纪鑫;刘承烨设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于抑郁状态监测的数据方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于抑郁状态监测的数据方法，采集抑郁症测试者的个人基本信息，基于所述个人基本信息匹配对应的测试内容数据；获取抑郁症测试者的回应内容数据，基于预设好的深度学习模型提取第一回应情绪特征数据、对应的情绪种类和情绪分值，基于预设好的情感驱动模型，得到第二回应情绪特征数据以及对应的情绪种类和情绪分值；根据所述情绪种类和情绪分值建立抑郁症测试者的情绪矩阵，调取抑郁数据库里的抑郁情绪矩阵，计算第一情绪矩阵、第二情绪矩阵和所述抑郁情绪矩阵对应的第一抑郁状态评估值和第二抑郁状态评估值并与预设好的抑郁情绪阈值比较，得到抑郁比较结果，根据所述抑郁比较结果判断抑郁症测试者的心理健康状态。

本发明授权一种用于抑郁状态监测的数据方法在权利要求书中公布了：1.一种用于抑郁状态监测的数据方法，其特征在于，包括： 步骤S100，采集抑郁症测试者的个人基本信息，基于所述个人基本信息匹配对应的测试内容数据； 步骤S200，抑郁症测试者回应所述测试内容数据得到对应的回应内容数据，基于预设好的深度学习模型提取所述回应内容数据的第一回应情绪特征数据，并获取所述第一回应情绪特征数据对应的情绪种类和情绪分值，将所述第一回应情绪特征数据输入预设好的情感驱动模型，得到第二回应情绪特征数据以及对应的情绪种类和情绪分值；具体是基于抑郁症测试者对测试内容数据做出的第一回应情绪特征数据，情感驱动模型根据回应情绪特征数据匹配对应的驱动情绪问题，得到抑郁症测试者对驱动情绪问题的第二回应情绪特征数据； 步骤S300，根据所述情绪种类和情绪分值建立抑郁症测试者的情绪矩阵，所述情绪矩阵包括第一情绪矩阵和第二情绪矩阵，所述情绪矩阵的行是情绪种类，所述情绪矩阵的列是回应情绪特征数据对应的情绪分值； 所述步骤S300具体包括： 步骤S301，将所述深度学习模型输出的第一回应情绪特征数据对应的情绪种类作为所述第一情绪矩阵的行，第一回应情绪特征数据对应的情绪分值作为所述第一情绪矩阵的列； 步骤S302，将所述深度学习模型输出的第二回应情绪特征数据对应的情绪种类作为所述第二情绪矩阵的行，第二回应情绪特征数据对应的情绪分值作为所述第二情绪矩阵的列； 步骤S303，对所述第一情绪矩阵和第二情绪矩阵进行填充，若是对应的情绪分值和情绪种类不存在，进行填0操作； 步骤S400，调取抑郁数据库里的抑郁情绪矩阵，计算所述第一情绪矩阵、第二情绪矩阵和所述抑郁情绪矩阵对应的第一抑郁状态评估值和第二抑郁状态评估值，将所述第一抑郁状态评估值和第二抑郁状态评估值与预设好的抑郁情绪阈值比较，得到抑郁比较结果，根据所述抑郁比较结果判断所述抑郁症测试者的心理健康状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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