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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种面向相衬光学相干弹性成像的体块应变场测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119935002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510249391.9，技术领域涉及：G01B11/16；该发明授权一种面向相衬光学相干弹性成像的体块应变场测量方法是由朱远洋;白玉磊;倪梓浩;董博;何昭水;谢胜利设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向相衬光学相干弹性成像的体块应变场测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向相衬光学相干弹性成像的体块应变场测量方法，其借助三维模型不确定度构建直接反映散斑退相关噪声等级的像素级位移追踪原理，可以在不改变现有Phs‑OCE测量系统结构基础上，解决大位移引起的散斑退相关问题，并且在存在垂直于监测平面的像素级位移时依然有效，提高Phs‑OCE的动态测量范围。此外，本发明提出的三维U‑Net++结构的贝叶斯深度神经网络可用于后续的应变计算，显著缩减从差分包裹相位到应变所需要的时间。同时，三维U‑Net++结构的贝叶斯深度神经网络具备一定的鲁棒性，在应变计算上对相位重构的效果的依赖性相对较小，从而提高体块应变场测量的实用性。

本发明授权一种面向相衬光学相干弹性成像的体块应变场测量方法在权利要求书中公布了：1.一种面向相衬光学相干弹性成像的体块应变场测量方法，其特征在于，包括： S1、通过相衬光学相干层析弹性成像系统对反应前后的材料进行连续干涉光谱图采集，并利用光谱信号中的包裹相位信息进行相位差分估计，得到差分包裹相位图，实现对材料形变过程的实时监测； S2、根据得到的差分包裹相位图选择需要进行相位重构的退相关区域，该退相关区域在三维空间中表示为退相关区域的体块集合； S3、根据所选择的退相关区域，在2×M+1张形变后的包裹相位图D上选择一个大小为2×M+1，2×M+1的子区作为一个检索单位，其中M为子区大小，该子区的中心点ζ，η，γ为待相位追踪的像素点；接着，子区的体块沿着水平方向、轴向和垂直于监测平面的方向进行像素级位移Δξ，Δη，Δγ，并计算像素级位移对应的差分包裹相位图； S4、构建并训练三维U-Net++结构的贝叶斯深度神经网络； S5、将步骤S3得到的像素级位移对应的差分包裹相位图输入至训练完成的三维U-Net++结构的贝叶斯深度神经网络中，得到对应的三维相位梯度；再基于对应的三维相位梯度计算对应的三维模型不确定度； S6、基于三维模型不确定度构建用于寻找能量最小对应的像素级位移的能量优化方程； S7、在步骤S2中选择的退相关区域的基础上，对形变后的三维包裹相位图上的每个像素点依据步骤S3～步骤S6进行处理，得到像素级水平位移场Δζ*i，j，k、轴向位移场Δη*i，j，k和垂直于监测平面的位移场Δγ*i，j，k；接着根据得到的三个方向的位移场，对形变后的三维包裹相位进行相位退相关下的像素级位移补偿处理，得到相位重构后的三维差分包裹相位图φ； S8、将相位重构后的三维差分包裹相位图φ输入到三维U-Net++结构的贝叶斯深度神经网络中进行多次预测，得到三维相位梯度的平均值μ； S9、基于步骤S8求得的三维相位梯度的平均值μ求取三维体应变ε。

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