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龙图腾网获悉中国测绘科学研究院申请的专利异构多图表示学习的兴趣点推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411901509.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权异构多图表示学习的兴趣点推荐方法、装置、设备及介质是由王琢璐;徐胜华;王勇;罗安;车向红;唐晴设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构多图表示学习的兴趣点推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种异构多图表示学习的兴趣点推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括在位置社交网络中获取包含多维情境信息的用户和POI的集合，并建立用户‑POI交互图，采用邻域相似性度量方法提取用户和POI在交互空间中的特征向量表示；基于用户签到时间信息和文本描述信息，计算语义信息相似度距离和时间模式相似度距离，构建用户‑用户感知图，并学习用户在社交空间中的特征向量表示；利用POI位置信息构建距离超图，降维聚类处理后获取POI在位置空间中的特征向量表示；在社交空间与交互空间、位置空间与交互空间中融合各特征向量表示，提取用户表征向量和POI表征向量，并利用神经网络模型预测用户偏好实现POI推荐。

本发明授权异构多图表示学习的兴趣点推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种异构多图表示学习的兴趣点推荐方法，其特征在于包括步骤： 在位置社交网络中获取包含多维情境信息的用户和POI的集合，其中，多维情境信息包括用户的签到信息，POI的位置信息和文本描述信息； 基于用户和POI的集合建立用户-POI交互矩阵，并根据用户-POI交互矩阵构建用户-POI交互图，并基于用户-POI交互图采用邻域相似性度量方法分别提取用户在交互空间中的特征向量表示和POI在交互空间中的特征向量表示； 基于用户的签到信息，提取签到时间信息，计算时间模式相似度距离，并根据POI文本描述信息计算语义信息相似度距离；再基于语义信息相似度距离和时间模式相似度距离构建用户-用户感知图，并采用邻域相似性度量方法学习用户在社交空间中的特征向量表示； 利用POI位置信息通过分类算法确定每个POI相似度最近的POI，将这些POI连接构成一条超边，最终获得POI-POI距离超图，采用拉普拉斯矩阵进行降维聚类处理，获取POI在位置空间中的特征向量表示； 将用户在交互空间中的特征向量表示和用户在社交空间中的特征向量表示融合获取用户表征向量，将POI在交互空间中的特征向量表示和POI在位置空间中的特征向量表示融合获取POI表征向量，并将用户表征向量和POI表征向量输入到神经网络模型中预测用户偏好，实现POI推荐。

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