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武汉大学王趁香获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于最小二乘与长短期记忆网络的地球自转参数预报方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119939101B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411693421.7,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权基于最小二乘与长短期记忆网络的地球自转参数预报方法是由王趁香;张朋飞;汪雷;李立弘设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于最小二乘与长短期记忆网络的地球自转参数预报方法在说明书摘要公布了:本发明涉及地球物理学技术领域,特别涉及一种基于最小二乘与长短期记忆网络的地球自转参数预报方法,包括:采集并预处理地球自转基础序列数据和有效角动量数据;将预处理后的地球自转基础序列数据转换为大地测量角动量;对有效角动量数据和大地测量角动量进行拟合,以分别得到有效角动量和大地测量角动量的拟合序列和残差序列;将有效角动量和大地测量角动量残差序列输入长短期记忆网络模型中,以得到有效角动量误差项和大地测量角动量误差项;整合有效角动量拟合序列和拟合序列、有效角动量和大地测量角动量误差项,以得到地球自转参数预报结果。由此,解决了传统地球自转参数预测方法难以捕捉自转参数变化中的复杂非线性特征等问题。

本发明授权基于最小二乘与长短期记忆网络的地球自转参数预报方法在权利要求书中公布了:1.一种基于最小二乘与长短期记忆网络的地球自转参数预报方法,其特征在于,包括: 采集地球自转基础序列数据和有效角动量数据; 对所述地球自转基础序列数据和所述有效角动量数据进行预处理,以得到预处理后的地球自转基础序列数据和预处理后的有效角动量数据; 将所述预处理后的地球自转基础序列数据转换为大地测量角动量; 对所述有效角动量数据和所述大地测量角动量进行拟合,以得到有效角动量拟合序列、有效角动量残差序列、大地测量角动量拟合序列和大地测量角动量残差序列,具体包括: 通过最小二乘模型对所述有效角动量数据和所述大地测量角动量进行数据拟合,得到所述有效角动量拟合序列和所述大地测量角动量拟合序列; 根据所述预处理后的有效角动量数据和所述有效角动量拟合序列计算所述有效角动量残差序列; 根据所述大地测量角动量和所述大地测量角动量拟合序列计算所述大地测量角动量残差序列; 将所述有效角动量残差序列和所述大地测量角动量残差序列输入预先构建的长短期记忆网络模型中,以得到有效角动量误差项和大地测量角动量误差项; 整合所述有效角动量拟合序列、所述大地测量角动量拟合序列、所述有效角动量误差项和所述大地测量角动量误差项,以得到地球总角动量预报结果,并将所述地球总角动量预报结果转换为地球自转参数预报结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌珞珈山;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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