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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种配电终端备用电源寿命预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426086.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种配电终端备用电源寿命预测方法、装置、设备及介质是由周兴;岳国荣;冯浩;王建民;常波;孙亮;夏齐蔓;秦硕设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电终端备用电源寿命预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于配电网技术领域，具体涉及一种配电终端备用电源寿命预测方法、装置、设备及介质。本发明方法将配电终端备用电源光谱数据输入预先训练好的寿命预测模型中，寿得到配电终端备用电源的寿命预测结果；寿命预测模型的训练方式为：构建轻量型网络模型；构建柔性损失函数；其中，柔性损失函数包括两个损失项，每个损失项的权重基于柔性系数确定；基于训练集和柔性损失函数对轻量型网络模型进行训练；在训练过程中，采用蜉蝣算法对轻量型网络模型的参数和柔性系数进行优化；模型训练完成后得到寿命预测模型；其中，蜉蝣算法采用极值跳出的方法防止种群陷入局部最优，增强了模型的稳定性和鲁棒性。

本发明授权一种配电终端备用电源寿命预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种配电终端备用电源寿命预测方法，其特征在于，包括： 获取配电终端备用电源光谱数据； 将所述配电终端备用电源光谱数据输入预先训练好的寿命预测模型中，所述寿命预测模型输出配电终端备用电源的寿命预测结果； 其中，所述寿命预测模型按照如下方式进行训练： 构建轻量型网络模型；其中，所述轻量型网络模型采用Shufflenet神经网络； 获取用于模型训练的训练集； 构建柔性损失函数；其中，所述柔性损失函数包括两个损失项，每个损失项的权重基于柔性系数确定； 基于训练集和柔性损失函数对所述轻量型网络模型进行训练；在训练过程中，采用蜉蝣算法对轻量型网络模型的参数和所述柔性系数进行优化，包括：将轻量型网络模型的参数和所述柔性系数作为待优化参数，根据待优化参数确定种群当前位置；更新种群位置，根据JEV算法判断当前种群是否陷入局部最优；若陷入局部最优，则使种群在陷入局部最优时的下一次位置被跳出值取代；若未陷入局部最优，则继续进行种群的位置更新与交配；达到预设条件后，完成轻量型网络模型的参数和所述柔性系数的优化；模型训练完成后得到所述寿命预测模型；其中，所述蜉蝣算法采用JEV算法极值跳出的方法防止种群陷入局部最优； 的判定条件如下式所示： 其中，为灵活度系数，取值范围为； 所述跳出值按照如下方式计算： 其中，为当前迭代最佳位置，为下一次迭代最佳位置；λ1、λ2是由β决定的参数；β表示二进制数；为当前矢量位置；表示-1~1之间的随机数；表示-0.5~0.5之间的随机数；表示计算系数；表示当前迭代下的种群平均位置； 所述柔性损失函数表示如下： 其中，为柔性损失函数；MSE为均方误差，MAE为平均绝对误差，为柔性系数；yi为实际值；为预测值；n为样本数量。

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