北京奇妙王国科技有限公司付霆获国家专利权
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龙图腾网获悉北京奇妙王国科技有限公司申请的专利流失预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119941317B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411829281.1,技术领域涉及:G06Q30/0203;该发明授权流失预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品是由付霆设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本流失预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供了一种流失预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:实时获取多个待预测对象的第一行为数据;针对每一待预测对象,对待预测对象的第一行为数据进行特征提取,得到行为特征;调用训练后的目标预测模型,对行为特征进行流失预测,得到预测结果;基于每一待预测对象的预测结果,从多个待预测对象中确定目标对象,并基于行为特征,确定针对目标对象的推荐信息;向目标对象对应的终端发送推荐信息。通过本申请,能够提高流失预测的准确率以及目标对象的留存率。
本发明授权流失预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种流失预测方法,其特征在于,所述方法包括: 实时获取多个待预测对象的第一行为数据,所述第一行为数据至少包括社交数据; 基于多个所述待预测对象的第一行为数据,构建社交网络图,其中所述社交网络图的节点为所述待预测对象,边为所述待预测对象之间的社交关系; 对所述社交网络图进行图特征提取,得到图嵌入向量和每一所述待预测对象对应的节点嵌入向量,所述图特征提取采用图嵌入方法; 将所述图嵌入向量和所述节点嵌入向量确定为所述待预测对象的行为特征; 调用训练后的目标预测模型,对所述行为特征进行流失预测,得到预测结果; 基于每一所述待预测对象的预测结果,从多个所述待预测对象中确定目标对象; 基于所述行为特征,确定所述目标对象所在的目标社交群体和所述目标对象在所述目标社交群体的重要程度值; 确定所述目标社交群体的群体活跃度,所述群体活跃度为基于所述目标社交群体中各社交对象的活跃度数据对应的活跃度分数计算的平均值,所述活跃度数据包括登录频率数据、平均游戏时长数据和日均活跃数据; 基于所述群体活跃度和所述重要程度值,确定所述目标对象的推荐信息; 向所述目标对象对应的终端发送所述推荐信息。
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