买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于低频扰动攻击检索的目标跟踪保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008781.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于低频扰动攻击检索的目标跟踪保护方法是由侯翰亭;鲍焕;徐彦丰;李彤;吴永东设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低频扰动攻击检索的目标跟踪保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于低频扰动攻击检索的目标跟踪保护方法，涉及视觉目标跟踪技术领域，包括：获取输入的视频序列，确定视频序列的次帧检测区域中心图像，通过次帧检测区域中心图像进行低频扰动检测，获得低频采样结果；将低频采样结果输入目标跟踪模型进行处理，获得修正后的目标跟踪结果。本发明方法在整个防御策略贯穿从检测到响应的完整链条，确保在遭遇对抗性攻击时能够快速做出判断并采取相应措施，有效保护视觉目标跟踪系统的安全性和稳定性。

本发明授权一种基于低频扰动攻击检索的目标跟踪保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低频扰动攻击检索的目标跟踪保护方法，其特征在于，包括： 获取输入的视频序列，确定所述视频序列的次帧检测区域中心图像，通过所述次帧检测区域中心图像进行低频扰动检测，获得低频采样结果； 将所述低频采样结果输入目标跟踪模型进行处理，获得修正后的目标跟踪结果； 其中，所述目标跟踪模型通过线性回归方法对所述低频采样结果进行量化，并动态调整参数对输入帧进行修正； 获得所述低频采样结果，包括： 将所述次帧检测区域中心图像转换为灰度图像，并将所述灰度图像划分为若干相同的小块图像，对每个所述小块图像进行离散余弦变换，将空间域中的像素值转化为频域表示； 选择每个所述小块图像中相同部分的系数，提取低频分量，并将所有低频分量进行整合，获得所述低频采样结果； 将所述低频采样结果输入目标跟踪模型进行处理的过程为： 对所述低频采样结果进行回归分析，确定攻击扰动的性质和范围，并量化扰动信号的特性； 对所述低频采样结果进行线性回归分析步骤前包含： 基于所述低频采样结果计算均值和标准差； 构建参考模型，对所述参考模型设定阈值，将所述均值和标准差与所述阈值进行比较，判断是否存在异常扰动信号，若存在异常扰动信号，则进行回归线性分析，若不存在异常扰动信号，则将所述低频采样结果作为实际待预测的图像输入所述目标跟踪模型； 进行所述回归线性分析的过程为： 引入线性回归分析多方位探测扰动特性，建立扰动特性曲线，对异常扰动信号进行量化；其中，所述扰动特性曲线与偏移量、扰动斜率和扰动误差相关。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学，其通讯地址为：510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。