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龙图腾网获悉江苏警官学院;江苏小微数字科技有限公司申请的专利基于动作单元驱动表情模拟的微表情识别能力训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510076710.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于动作单元驱动表情模拟的微表情识别能力训练系统是由殷明;左赋斌;时箐;卢宪政;张剑心设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动作单元驱动表情模拟的微表情识别能力训练系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于动作单元驱动表情模拟的微表情识别能力训练系统。该系统对原始视频帧中的人脸图像中不同肌肉活动区域的活动情况进行检测，并利用人脸做出微表情时不同肌肉活动区域的活动情况与面部动作单元的关联关系，来重构模拟视频帧，从而消除了原始视频帧中不利于微表情识别的因素，突出显示人脸在作出微表情时相关的面部肌肉活动区域动作情况。通过该系统进行微表情能力识别训练，训练者能够快速、准确地捕捉人脸做出微表情时面部肌肉活动区域的动作情况，从而提升微表情识别能力训练系统的训练效果。

本发明授权基于动作单元驱动表情模拟的微表情识别能力训练系统在权利要求书中公布了：1.基于动作单元驱动表情模拟的微表情识别能力训练系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，配置为获取原始视频帧，所述原始视频帧为真实的人脸图像； 面部建模模块，配置为从所述原始视频帧中识别出面部区域图像，并对所述面部区域图像中的肌肉活动区域进行划分，以及建立所述肌肉活动区域与面部动作单元之间的对应关系，每个面部动作单元表示一个面部动作；所述面部建模模块还用于定义所述肌肉活动区域的颜色值与所述面部动作单元的强度值之间的关系，以及所述肌肉活动区域的透明度与所述面部动作单元的强度值之间的关系； 特征提取模块，配置为对所述面部区域图像进行特征提取，得到面部特征； 面部动作单元检测模块，配置为利用预先训练的分类模型对所述面部特征进行检测，以确定激活的面部动作单元，所述激活的面部动作单元用于表征该面部动作单元对应的肌肉活动区域发生了对应的面部动作所指定的形状变化；所述面部动作单元检测模块还用于利用预先训练的回归模型对所述面部特征进行定量描述，以得到所述面部动作单元的强度值； 模拟视频生成模块，配置为在所述面部区域图像中，基于所述面部动作单元的强度值，对所述激活的面部动作单元对应的肌肉活动区域的颜色值和透明度进行调整，以实现对相应的肌肉活动区域的突出显示，以得到模拟视频帧； 视频播放模块，配置为对所述模拟视频帧进行播放。

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