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龙图腾网获悉航科院中宇(北京)新技术发展有限公司申请的专利一种基于QAR数据的直飞自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173983.7，技术领域涉及：G08G5/70；该发明授权一种基于QAR数据的直飞自动识别方法是由窦逗设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于QAR数据的直飞自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于QAR数据的直飞自动识别方法，本发明通过飞行阶段的不同经纬度、海拔航迹偏离距离人机交互信息建立t‑SNE模型困惑度，通过t‑SNE模型困惑度建立飞行阶段航迹偏离距离自动识别算法，从而利用飞行阶段航迹偏离距离自动识别算法对飞行阶段的位置坐标人机交互信息自动识别，获取自动驾驶状态下飞行阶段的航迹偏离距离标定时间内安全限定区间数据，通过姿态稳定性判断信息设定航向、飞行速度、飞行姿态的矫正方案，并基于航向、飞行速度、飞行姿态的矫正方案进行飞机安全控制。本发明提高了飞行阶段航迹偏离距离自动识别的自动识别精度。该方法能够高效处理大量飞行数据，提升飞行管理的智能化水平，降低操作复杂度。

本发明授权一种基于QAR数据的直飞自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于QAR数据的直飞自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S101、建立QAR数据集成中心，并对所述QAR数据集成中心进行飞行轨迹参数设定，获取飞行轨迹参数设定后的QAR数据集成中心，利用所述QAR数据集成中心控制QAR集成飞行阶段的位置坐标人机交互信息，所述飞行阶段包括起飞阶段、爬升阶段、巡航阶段、下降阶段； 步骤S102、利用直飞信息数据库集成飞行阶段的不同经纬度、海拔航迹偏离距离人机交互信息，并通过所述飞行阶段的不同经纬度、海拔航迹偏离距离人机交互信息建立t-SNE模型困惑度，通过所述t-SNE模型困惑度建立飞行阶段航迹偏离距离自动识别算法； 步骤S103、利用所述飞行阶段航迹偏离距离自动识别算法对所述飞行阶段的位置坐标人机交互信息自动识别，获取自动驾驶状态下飞行阶段的航迹偏离距离标定时间内安全限定区间数据，并通过所述自动驾驶状态下飞行阶段的航迹偏离距离标定时间内安全限定区间数据进行姿态稳定性判断，生成姿态稳定性判断信息； 步骤S104、通过所述姿态稳定性判断信息设定航向、飞行速度、飞行姿态的矫正方案，并依据所述航向、飞行速度、飞行姿态的矫正方案进行飞机安全控制，方法包括： 获取单位时间不同气流种类颠簸频次的分布特征信息以及特定区域存在不同磁偏角的导航偏差信息，通过所述单位时间不同气流种类颠簸频次的分布特征信息以及飞行阶段存在不同磁偏角的导航偏差信息计算出各不同气流种类颠簸频次所在区域在飞行阶段存在不同磁偏角的导航偏差信息之间的克朗巴赫α系数； 引入生成对抗网络，通过所述生成对抗网络设置权重矩阵，通过所述各不同气流种类颠簸频次所在区域在飞行阶段存在不同磁偏角的导航偏差信息之间的克朗巴赫α系数初始化不同气流种类颠簸频次数据，获取每个不同气流种类颠簸频次的危险标定区域； 判断不同气流种类颠簸频次所在区域在飞行阶段存在不同磁偏角的导航偏差信息之间的克朗巴赫α系数是否大于预设克朗巴赫α系数，如果所述不同气流种类颠簸频次所在区域在飞行阶段存在不同磁偏角的导航偏差信息之间的克朗巴赫α系数不大于预设克朗巴赫α系数，输出每个不同气流种类颠簸频次的危险标定区域； 如果所述不同气流种类颠簸频次所在区域在飞行阶段存在不同磁偏角的导航偏差信息之间的克朗巴赫α系数大于预设克朗巴赫α系数，则对每个不同气流种类颠簸频次的危险标定区域进行重点筛查，直至所述不同气流种类颠簸频次所在区域在飞行阶段存在不同磁偏角的导航偏差信息之间的克朗巴赫α系数不大于预设克朗巴赫α系数。

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