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哈尔滨工程大学韩笑获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种深海可靠声路径下的水声信道估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119945850B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510090714.4,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种深海可靠声路径下的水声信道估计方法是由韩笑;李伟哲;魏笠;殷敬伟;蒋志超设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种深海可靠声路径下的水声信道估计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种深海可靠声路径下的水声信道估计方法,属于水声通信技术领域,基于相移键控调制的单载波体制中,在turbo迭代均衡的框架下采用基于变分贝叶斯推断的信道估计方法,将可靠声路径信道建模为各簇子信道的串联,在第一次迭代中,利用一阶自回归模型捕获前一块直达声子信道的先验信息以支持当前子块,从而进行符号和信道的联合估计,对于反射声子信道,在VBI框架下利用逐次干扰消除的方式进行检测。在后续迭代中,可以获得当前块符号的先验均值,并用于提高各子信道的估计精度。本发明的提出能够显著提高深海可靠声路径下分簇时变水声信道的估计精度。

本发明授权一种深海可靠声路径下的水声信道估计方法在权利要求书中公布了:1.一种深海可靠声路径下的水声信道估计方法,其特征在于,步骤如下: 步骤1:建立水声信号接收模型并建立相应的分簇信道模型,初始化算法最大迭代次数K,初始化算法迭代索引k=1; 分簇信道模型: 其中,D表示信道簇的个数,hd=[hd1,hd2,...,hdLd]T表示第d簇子信道,Ld表示第d簇子信道的长度;对应的接收信号模型为: y=X1:L1h1+...+XL-LD+1:LhD+ω =X1h1+...+XDhD+ω, 其中,X1=X1:L1表示X的第1~L1列; 步骤2:初始化子信道个数D,子信道索引d,数据块索引i=1,turbo迭代次数iter=1; 步骤3:判断条件,若iter=1,继续向下执行步骤4,否则执行步骤7; 步骤4:基于步骤1的分簇信道模型估计前一数据块的子信道1: 步骤5:基于步骤4估计的前一数据块的子信道1,利用一阶自回归模型求解当前数据块的子信道1; 步骤6:利用步骤5中求解的当前数据块的子信道1执行初始信道均衡; 步骤7:利用信道均衡的结果执行当前数据块所有子信道的信道估计; 步骤8:利用步骤7中所有子信道的估计结果执行当前数据块的信道均衡; 步骤9:k=k+1,执行步骤7-步骤8直至kK; 步骤10:i=i+1,执行步骤4-步骤9直至i达到最大迭代次数; 步骤11:Turbo译码; 步骤12:iter=iter+1,执行步骤3直至iter达到最大迭代次数; 步骤13:输出信道估计结果和信道均衡结果; 步骤14:结束算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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