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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于卫星边缘计算的资源分配策略生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119946720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510150689.4，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权基于卫星边缘计算的资源分配策略生成方法、装置及设备是由刘义;杨星宇;谢志亮;陈崇炜;陈冠良;罗强设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星边缘计算的资源分配策略生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于卫星边缘计算的资源分配策略生成方法、装置及设备，应用于星地混合边缘计算系统，包括：根据卸载决策参数计算出卫星和用户终端信号传输的信噪比、解码速率、传输数据量和数据传输能耗，以及时隙计算任务量和时隙计算能耗；基于数据传输能耗和时隙计算能耗计算时隙总能耗，构建平均能耗目标函数；采用李雅普诺夫算法结合平均能耗目标函数和决策约束条件构建目标优化模型；基于马尔可夫决策和SCA算法对目标优化模型进行分层决策求解，得到目标资源分配策略。本申请能解决现有技术未综合考虑任务调度、资源分配、通信链路状态、用户异构特性和系统多种指标性能等因素，导致实际的资源分配缺乏准确性、可靠性和适用性的技术问题。

本发明授权基于卫星边缘计算的资源分配策略生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.基于卫星边缘计算的资源分配策略生成方法，其特征在于，应用于星地混合边缘计算系统，包括： 基于通信资源分配策略和任务卸载策略确定用户终端计算任务的决策，得到卸载决策参数； 根据所述卸载决策参数计算出卫星和用户终端信号传输的信噪比、解码速率、传输数据量和数据传输能耗； 依据所述卸载决策参数和实际计算能力分别计算用户终端和卫星的时隙计算任务量和时隙计算能耗，所述实际计算能力包括用户计算能力和卫星计算能力； 基于所述数据传输能耗和所述时隙计算能耗计算时隙总能耗，并根据所述时隙总能耗构建平均能耗目标函数； 依据所述卸载决策参数、所述实际计算能力、队列动态演化状态、队列任务丢弃量、数据发射功率、解码排序变量构建多个决策约束条件； 结合所述平均能耗目标函数和所述决策约束条件构建初始队列能耗优化模型后，采用李雅普诺夫算法对所述初始队列能耗优化模型进行简化，得到目标优化模型，所述目标优化模型表达为： ； ； ； ； ； ； 其中，为常量，表示队列稳定成本，是强调系统能耗重要性的权重参数，表示系统在时隙的时隙总能耗，为用户侧第n个地面用户终端组第i个用户终端的计算资源分配量，为用户终端最大可分配计算资源量，为卫星处分配用户终端的计算资源，为卫星处最大可分配的计算资源量，表示用户终端分配给信息流j的数据发射功率，为可以分配的数据发射功率最大值，表示第n个地面用户终端组第i个用户终端的卸载决策参数，表示第i个用户终端分配给信息流j的解码排序变量，为地面用户终端组总量，为用户终端总量，为分配信息流总量； 基于马尔可夫决策和SCA算法对所述目标优化模型进行分层决策求解，得到目标资源分配策略。

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